[发明专利]分流河坝型三角洲前缘训练图像建立方法

说明书

本发明涉及一种分流河坝型三角洲前缘训练图像建立方法，涉及油气勘探技术领域，用于解决现有技术中存在的难以建立三角洲前缘非平稳储层的训练图像的技术问题。本发明的方法一方面遵循统计特征参数规律，即通过研究区形态参数的分布特征，确定控制生成扇体的范围和河道形态参数的上限；另一方面在设计算法时模拟河道的沉积过程，以过程建模思路的指导算法设计与实现，即在扇体范围内，通过控制生成河道的条件以及上限值，可建立从沉积机理到统计特征与实际对象相符合的训练图像，这对推动多点地质统计学建模理论有重要意义，而且对多点地质统计快速方便应用与实际储层建模、提高多点建模精度，服务于油田生产具有重要的现实意义。

技术领域

本发明涉及油气勘探技术领域，特别地涉及一种分流河坝型三角洲前缘训练图像建立方法。

背景技术

传统的基于变差函数的两点统计建模方法，在陆相沉积储层三维地质模型建立上发挥了巨大作用，有力推动了油藏描述向精细、定量化方向发展。然而，两点变差函数很难刻画储层复杂形态(如弯曲的河道)，必须依赖多个空间点联合来精细描述储层形态与空间配置关系，由此多点地质统计学得以建立和发展。

多点地质统计学通过多点模板(数据样板)扫描训练图像(概念化的定量地质模型)获得多点概率，预测待估点处可能的沉积模式。近20年发展了多种多点地质统计学方法，如Snesim、Simpat、Filtersim、Dispat(distance-based MPS)、Smps(skeleton-basedMPS)、基于位置的多点地质统计学建模方法等。但如何获取训练图像，尤其是获取三角洲前缘非平稳储层的训练图像仍具有很大的难度。

发明内容

本发明提供一种不同采集参数分流河坝型三角洲前缘训练图像建立方法，用于解决现有技术中存在的难以建立三角洲前缘非平稳储层的训练图像的技术问题。

本发明提供一种不同采集参数分流河坝型三角洲前缘训练图像建立方法，包括以下步骤：

S10：根据研究区形态参数的统计值，建立地质网格模型，并确定河道砂占比的上限P_max和河口坝占比的上限；

S20：根据所述地质网格模型，沿研究区的物源方向，获得生成扇体的范围；

S30：在所述扇体范围内生成河道，在河道的河口位置处随机生成河口坝，并使河口坝占比在所述河口坝占比的上限范围之内；

S40：获得生成河道的河道砂占比P；若所述河道砂占比P满足以下定义式：

P∈P_max；

则结束并获得训练图像；否则，重复步骤S30。

在本发明的一个实施方式中，步骤S30包括以下子步骤：

S31：在所述扇体范围内，随机选取河道的起点位置；

S32：从所述起点位置开始生成河道，获得主河道或主河道和分支河道；

S33：在所述主河道和所述分支河道的河口位置处随机生成对应的河口坝，直至河口坝占比在所述河口坝占比的上限范围之内。在本发明的一个实施方式中，步骤S32中，从所述形态参数的统计值中随机抽取河道的宽度或河道的宽厚比为初始值开始生成河道。

在本发明的一个实施方式中，步骤S32中，通过河道的宽度W(y)、河道的最大厚度t(y)以及河道最大厚度的相对位置a(y)来控制生成河道的横剖面的几何形态。

在本发明的一个实施方式中，所述河道最大厚度的相对位置a(y)满足以下定义式：

其中，C_v(y)为河道中线的曲率；

C_v^l(y)为河道左边界的曲率；