[发明专利]云计算式图像处理系统及方法

权利要求书

1.一种云计算式图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

使用自动收纳外壳，为铝氧氮化物材料，厚度大于等于2厘米，设置在全球摄像设备的附近，用于在永磁无刷电机的控制下，实现对所述全球摄像设备的保护；

使用永磁无刷电机，与所述自动收纳外壳连接，用于在接收到嫌疑人辨识信号时，控制所述自动收纳外壳以将所述全球摄像设备进行包容，还用于在接收到正常人辨识信号时，控制所述自动收纳外壳以解除对所述全球摄像设备的包容；

使用全球摄像设备，设置在珠宝店内，用于对珠宝店内部场景进行即时图像数据采集，以获得时间轴上连续的多个即时店内图像，并输出所述时间轴上连续的多个即时店内图像；

使用数据评估设备，设置在云服务器端，与所述全球摄像设备连接，用于在接收到最新一个即时店内图像时，对之前的各个即时店内图像进行数据评估，基于数据评估结果确定相应的滤波模式，并输出相应的滤波模式；

使用自动滤波设备，设置在云服务器端，与所述数据评估设备连接，用于基于确定的相应的滤波模式对最新一个即时店内图像进行滤波操作，以获取对应的滤波店内图像，并输出时间轴上连续的多个滤波店内图像；

使用运动体检测设备，设置在云服务器端，与所述自动滤波设备连接，用于接收所述时间轴上连续的多个滤波店内图像，并对所述时间轴上连续的多个滤波店内图像进行运动对象跟踪，以获得最新一个滤波店内图像中的各个运动对象；

使用频分双工通信设备，与附近的警务中心建立无线连接，以接收当前未抓获的各个犯罪嫌疑人的面部特征；

使用对象解析设备，分别与所述频分双工通信设备和所述运动体检测设备连接，用于针对最新一个滤波店内图像中的每一个运动对象，采用各个犯罪嫌疑人的面部特征分别进行匹配，并在匹配成功时发出与匹配的犯罪嫌疑人对应的人员编号，并发出所述嫌疑人辨识信号，还用于在最新一个滤波店内图像中的各个运动对象都未匹配成功时，发出所述正常人辨识信号；

其中，在所述数据评估设备中，对之前的各个即时店内图像进行数据评估，基于数据评估结果确定相应的滤波模式包括：将之前的各个即时店内图像作为历史店内图像，对于每一个历史店内图像，确定其中的幅值最大的噪声类型，将确定的噪声类型作为对于历史店内图像的代表性噪声，获取各个即时店内图像的各个代表性噪声，将各个代表性噪声中出现频率最多的噪声类型作为确定的噪声类型，基于确定的噪声类型确定相应的滤波模式。

2.如权利要求1所述的云计算式图像处理方法，其特征在于：

所述全球摄像设备还包括蓝色滤光片、光学镜头、CCD传感器和摄像支架；

以及所述光学镜头设置在所述CCD传感器的前方。

3.如权利要求2所述的云计算式图像处理方法，其特征在于：

所述蓝色滤光片设置在所述光学镜头的前方，所述摄像支架用于支撑所述蓝色滤光片、所述光学镜头和所述CCD传感器。

4.如权利要求3所述的云计算式图像处理方法，其特征在于：

所述频分双工通信设备每隔固定时间从附近的警务中心接收最新的当前未抓获的各个犯罪嫌疑人的面部特征。

5.如权利要求4所述的云计算式图像处理方法，其特征在于：

所述频分双工通信设备还与所述对象解析设备连接；

其中，所述频分双工通信设备还用于将所述嫌疑人辨识信号或所述正常人辨识信号无线发送到附近的警务中心。