[发明专利]用于输出信息的方法和装置有效

专利信息
申请号: 201810257860.1 申请日: 2018-03-27
公开(公告)号: CN108549848B 公开(公告)日: 2022-02-25
发明(设计)人: 杨锐 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V40/10;G06V40/70
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 输出 信息 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种用于输出信息的方法,包括:

获取包括目标人员的人脸图像的待识别图像;

提取所述待识别图像中的人脸图像的人脸特征信息;

将所述人脸特征信息与预设的第一人脸特征信息集合中的第一人脸特征信息进行匹配,确定所述人脸特征信息是否符合预设条件;

响应于确定不符合,向服务端发送所述人脸特征信息;

响应于接收到所述服务端发送的所述目标人员的第一身份信息,输出所述第一身份信息,其中,所述第一身份信息是所述服务端基于所述人脸特征信息与预设的第二人脸特征信息集合中的第二人脸特征信息的匹配而生成的信息;

在所述响应于确定不符合,向服务端发送所述人脸特征信息之后,所述方法还包括:

响应于接收到所述服务端发送的身份识别失败信息,将所述待识别图像输入预先训练的身体图像识别模型,得到所述目标人员的身体特征信息,所述待识别图像包括目标人员的工作牌,所述身体特征信息包括目标人员的工作牌上的工作编号,其中,所述身体图像识别模型用于表征身体图像与身体特征信息的对应关系;

将所述身体特征信息发送至所述服务端;

响应于接收到所述服务端发送的所述目标人员的第二身份信息,基于所述第二身份信息,生成第一提示信息,其中,所述第二身份信息是所述服务端基于所述身体特征信息与预设的身体特征信息集合中的身体特征信息的匹配而生成的信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第二身份信息包括关键词;以及

所述基于所述第二身份信息,生成第一提示信息,包括:

获取所述目标人员的语音信息;

对所述语音信息进行识别,得到文本信息,以及从所述文本信息中提取至少一个关键词;

响应于确定所述至少一个关键词中存在与所述第二身份信息包括的关键词相同的关键词,生成第一提示信息。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,在所述响应于确定所述至少一个关键词中存在与所述第二身份信息包括的关键词相同的关键词,生成第一提示信息之后,所述方法还包括:

响应于确定所述至少一个关键词中不存在与所述第二身份信息包括的关键词相同的关键词,输出预设的警告信息。

4.根据权利要求1-3之一所述的方法,其中,所述身体图像识别模型通过如下步骤训练得到:

获取多个样本身体图像和所述多个样本身体图像中的每个样本身体图像的样本身体特征信息;

利用机器学习方法,将所述多个样本身体图像中的每个样本身体图像作为输入,将所述多个样本身体图像中的每个样本身体图像所对应的样本身体特征信息作为输出,训练得到身体图像识别模型。

5.一种用于输出信息的装置,包括:

获取单元,配置用于获取包括目标人员的人脸图像的待识别图像;

提取单元,配置用于提取所述待识别图像中的人脸图像的人脸特征信息;

匹配单元,配置用于将所述人脸特征信息与预设的第一人脸特征信息集合中的第一人脸特征信息进行匹配,确定所述人脸特征信息是否符合预设条件;

第一发送单元,配置用于响应于确定不符合,向服务端发送所述人脸特征信息;

输出单元,配置用于响应于接收到所述服务端发送的所述目标人员的第一身份信息,输出所述第一身份信息,其中,所述第一身份信息是所述服务端基于所述人脸特征信息与预设的第二人脸特征信息集合中的第二人脸特征信息的匹配而生成的信息所述装置还包括:

识别单元,配置用于响应于接收到所述服务端发送的身份识别失败信息,将所述待识别图像输入预先训练的身体图像识别模型,得到所述目标人员的身体特征信息,所述待识别图像包括目标人员的工作牌,所述身体特征信息包括目标人员的工作牌上的工作编号,其中,所述身体图像识别模型用于表征身体图像与身体特征信息的对应关系;

第二发送单元,配置用于将所述身体特征信息发送至所述服务端;

生成单元,配置用于响应于接收到所述服务端发送的所述目标人员的第二身份信息,基于所述第二身份信息,生成第一提示信息,其中,所述第二身份信息是所述服务端基于所述身体特征信息与预设的身体特征信息集合中的身体特征信息的匹配而生成的信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810257860.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top