[发明专利]标签生成方法及装置

权利要求书

1.一种标签生成方法，其特征在于，包括：

采集预设会议的多个特征信息，其中，所述特征信息是根据所述预设会议的会议内容得到的；

对所述多个特征信息进行分析，得到所述预设会议在多个标签类别中每个标签类别下的概率；

根据所述预设会议在多个标签类别中每个标签类别下的概率，生成与所述预设会议对应的标签；

其中，对所述多个特征信息进行分析，得到所述预设会议在多个标签类别中每个标签类别下的概率包括：

将所述多个特征信息输入至预设分类器，其中，所述预设分类器用于确定每个特征信息在多个标签中每个标签类别下的概率；

根据所述预设分类器确定每个特征信息在多个标签中每个标签类别下的概率；

其中，根据所述预设会议在多个标签类别中每个标签类别下的概率，生成与所述预设会议对应的标签包括：

对多个标签类别中每个标签类别下的概率进行排序；

根据预设阈值，选择预设数量的标签类别；

根据所述预设数量的标签类别，生成与所述预设会议对应的标签；

其中，在生成与所述预设会议对应的标签之后，所述方法还包括：

将与所述预设会议对应的标签发送至显示面板中；

接收用户反馈信息，其中，所述用户反馈信息至少包括下述之一：用户选择生成的标签、用户自定义标签；

根据所述用户反馈信息，调整标签生成参数；

其中，在采集预设会议的多个特征信息之前，包括：

获取多次会议所产生的历史文件数据，其中，所述历史文件数据为根据多次会议生成的特征信息，所述历史文件数据至少包括：会议文件大小、会议特征、会议时长、会议人员数量、会议工具使用信息；

对每次会议所产生的历史文件数据进行过滤，得到待训练数据；

对所述待训练数据进行分类，得到待训练数据集和待测试数据集；

根据所述待训练数据集，确定所述待训练数据集中每个会议特征在多个标签类别中每个标签类别下的概率；

根据所述待训练数据集中每个会议特征在多个标签类别中每个标签类别的概率，对所述待测试数据集进行分类，得到测试分类结果；

根据所述测试分类结果和所述待测试数据的准确分类结果进行对比，得到目标训练结果；

根据多个所述目标训练结果，确定预设分类器；

其中，根据所述待训练数据集中每个会议特征在多个标签类别中每个标签类别的概率，对所述待测试数据集进行分类，得到测试分类结果包括：

获取所述待训练数据集中每个会议特征的权重值；

根据所述待训练数据集中每个会议特征的权重值和所述待训练数据集中每个会议特征在多个标签类别中每个标签类别的概率，确定所述得到测试分类结果；

其中，对所述多个特征信息进行分析，得到所述预设会议在多个标签类别中每个标签类别下的概率包括：

确定每个特征信息在多个特征范围中每个特征范围所对应的标识数值；

根据所述标识数值以及所述特征信息在每个标签类别下的概率，确定所述预设会议在每个标签类别下的概率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述待训练数据集中每个会议特征的权重值包括：

获取会议工具使用信息；

根据所述会议工具使用信息，确定与会议工具相关的会议特征；

根据与会议工具相关的会议特征，确定与会议工具使用信息相关的会议特征的权重值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定预设分类器之后，还包括：

将所述待测试数据集输入至所述预设分类器中；

获取目标测试结果，其中，所述目标测试结果是利用所述预设分类器根据所述待测试数据和所述目标训练结果得到的；

计算所述目标测试结果的准确率和召回率；

根据所述目标测试结果的准确率和召回率，确定所述预设分类器的分类结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在确定所述预设分类器的分类结果之后，还包括：

根据所述预设分类器的分类结果，调整所述预设分类器的标签生成参数，其中，所述标签生成参数为预设分类器根据会议的特征信息确定与会议对应的标签的参数。