[发明专利]一种视频数据的处理方法

权利要求书

1.一种视频数据的处理方法，其特征在于，包括：

步骤1：用户访问身份认证云，注册个人信息，用户信息，并关联个人账户；注册成功后，用户获得唯一身份ID；该身份ID、用户提交的个人信息、对应的用户信息存储于身份认证云的数据库中；地铁票卡结算系统的结算客户端识别用户到达刷卡站点，并将用户识别信息发送至结算客户端的控制单元；

步骤2：控制单元接收结算客户端触发单元发送的用户识别信息，并向人脸识别单元发出人脸视频帧获取控制指令；

步骤3：人脸识别单元根据控制单元发出的人脸视频帧获取控制指令，捕获所述用户的面部帧，并将用户的面部帧传至控制单元；

步骤4：控制单元获取人脸识别单元捕获所述用户的面部帧，识别用户标识；并将经过刷卡站点的用户ID及用户支付时间、地点的结算数据，传输至地铁票卡结算系统的交易云；

步骤5：交易云根据用户ID，根据预设的购票模式、结算数据，计算出进出站乘客所需支付的计费，并将计费数值，购票模式发送到乘客终端；

步骤6：乘客终端自动支付计费，并将支付完成信息上传至交易云；

步骤7：交易云将支付完成信息发送至控制单元，控制单元控制道闸机构开启，对支付完成的乘客放行；

该方法进一步包括，从身份认证云获取样本特征集，将待识别特征集与该样本特征集进行特征匹配；用于特征匹配的样本特征集是需要预先生成的：首先获取待处理面部帧，该待处理面部帧中包括一个目标识别用户，该目标识别用户包括一个目标特征对象和至少一个验证特征对象，将目标特征像素点形成样本特征集，并提取待处理图片中验证特征对象的特征像素点作为验证特征像素点，将验证特征像素点形成验证特征集，得到验证特征对象的样本特征集；最后，将样本特征集与验证特征集关联形成关联后的样本特征集，则关联后的样本特征集对应于 目标识别用户；对所有待处理面部帧进行预处理生成对应的关联后的样本特征集后，将样本特征集全部存储至身份认证云中；

身份认证云接收来自结算客户端返回的人体目标跟踪路径，对该人体目标跟踪路径进行聚合，得到聚合路径，具体包括：

(1)处理遮挡和光照问题导致的目标路径断续，通过特征比对实现连续路径刻画；

(2)根据目标投影的运动方向信息，在三维空间内寻找周围的拍照设备覆盖，并根据最大可能性对拍照设备赋予权值，基于该权值进行目标的聚合；

身份认证云根据上一步骤中得到的聚合路径，分别对每个单镜头下的人体目标跟踪路径进行采样，作为人体目标的特征基础库，并将多镜头聚合的目标对应同一个库ID；

其中，对每个单镜头下的人体目标跟踪路径进行采样，包括：通过目标路径进行序列采样；并且设置多镜头目标统一的库ID管理方法；

身份认证云接收到待检索的人群图像，通过DNN提取该人群图像的特征作为检索特征，将该检索特征与存储的多个特征基础库进行对比，查找对比成功的人体目标路径，并按照匹配度进行排序，返回检索结果；

其中，查找对比成功的人体目标路径，并按照匹配度进行排序包括：根据输入的待检索的人群图像，采用两级检索机制，首先得到最高匹配度的目标位置，然后优先基于该目标周围进行检索。