[发明专利]面向类型化资源的物联网数据隐私保护方法

说明书

一种面向类型化资源的物联网数据隐私保护方法，其特征在于能够保护以不同形态存在的数据隐私，在数据图谱和信息图谱上直接查找数据隐私，在信息图谱上通过数据、信息以及信息结合相关数据得到数据隐私；其特征在于区分用户信息为链接形式的信息和聚集形式的信息，对于关联到数据隐私的这两种形式的信息隐私保护，提供融合的解决方法；其特征在于使用隐私度评估用户数据隐私暴露的程度，并提供经济高效的隐私保护服务，期待在用户投入最小的情况下获得程度最强的隐私保护。

技术领域

本发明是一种面向类型化资源的物联网数据隐私保护方法，属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。

背景技术

国家法律规定不允许歧视性别，对此世界上有很多规则，例如，公司在招聘时，不能因为招聘者的性别而不录取，同样地，公司不能因为招聘者的宗教信仰、健康状况（例如是残疾人）、种族（例如是黑人）而不录取，也不能因为应聘者是乙肝患者而不录取，再例如，当我们使用APP时，我们的通讯录和位置等隐私要求被访问等等，实际上，目前这些隐私的保护依然很难落实，因此，关于提到的这些例子，做好隐私保护是核心任务。然而，有时候即便将这些直观的数据隐私已经被保护起来了，人们依然可以通过其他的数据、信息以及信息结合相关数据分析出用户已被保护的数据隐私。对此，本发明基于数据图谱、信息图谱和知识图谱架构提出一种面向类型化资源的IoT环境下数据隐私保护方法，主要用于解决以不同形态存在的直观数据隐私以及更深层次的通过分析识别才能得到的数据隐私保护问题。

隐私领域与安全性（机密性）部分重叠，包括适当使用的概念以及信息保护。从资源安全的角度，在保护用户的隐私资源时，部分其资源重要性而全部进行加密操作，这耗费大量的存储和计算代价，现有的隐私保护方法很大程度上保证了直观的数据隐私，但是，从数据、信息和知识的角度，使用一定的策略依然可以轻易获取用户隐私。

发明内容

技术问题：本发明是一种面向类型化资源的物联网数据隐私保护方法，目前的隐私保护方法对用户数据隐私可以直接被查找到的情况提供较好的隐私保护，但是，无法直接查找到的这些数据隐私依然可以通过分析数据（直接的数据以及间接的数据）、通过关联信息和通过分析信息结合相关数据等方式得到，因此，现有方法提供对能直接查找到的数据隐私的保护依然不能从根本上解决用户数据隐私保护问题。

技术方案：本发明是一种面向类型化资源的物联网数据隐私保护方法，通过引入数据图谱、信息图谱和知识图谱架构，有效地分析和识别以不同形态存在的数据隐私从而加以保护，在数据图谱和信息图谱上，直接查找用户数据隐私资源，若能直接查找到，本发明提出采用隔离的方法，将其存储在一个安全空间上，并使用一定的策略将其加密，若无法在数据图谱和信息图谱上直接查找到数据隐私资源，则在信息图谱上做分析，通过数据、信息以及信息结合相关数据识别用户数据隐私，进而调用隔离的方式，提供对用户数据隐私的保护。本发明将信息区分为链接形式的信息和聚集形式的信息，链接形式的信息包括以无分支路径为特征的信息和以有分支路径为特征的信息，链接形式的信息包括以节点度全部相同为特征的信息和以节点度不全相同为特征的信息。本发明使用隐私度评估用户数据隐私暴露的程度，并考虑用户投入驱动以使用户获得不同隐私等级的隐私保护服务。

体系结构