[发明专利]故障诊断装置、监视装置、故障诊断方法以及记录介质有效
申请号: | 201810244511.6 | 申请日: | 2018-03-23 |
公开(公告)号: | CN108629077B | 公开(公告)日: | 2022-08-12 |
发明(设计)人: | 平野俊夫;谷山贺浩;一文字正幸 | 申请(专利权)人: | 株式会社东芝;东芝能源系统株式会社 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;F01D21/00 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 刘英华 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 故障诊断 装置 监视 方法 以及 记录 介质 | ||
1.一种故障诊断装置,具备:
模拟部,通过对象机器的模拟,输出上述对象机器处于1个以上的故障模式中的至少某一个故障模式时的虚拟测定数据;
测定数据取得部,取得从上述对象机器所测定的测定数据;以及
故障模式鉴别部,基于多种上述虚拟测定数据的值与多种上述测定数据的值的差分,鉴别上述对象机器的故障模式,
上述故障模式鉴别部,基于与上述差分相当的K次向量是否位于具有第1半径的K维球内,判定上述对象机器是否故障,基于上述K次向量是否位于具有与上述第1半径不同的第2半径的上述K维球内,判定上述对象机器是否有故障的预兆,其中,K是2以上的整数。
2.根据权利要求1所述的故障诊断装置,
上述模拟部将上述多种上述虚拟测定数据的上述值彼此的关系归一化,
上述测定数据取得部将上述多种上述测定数据的上述值彼此的关系归一化,
上述故障模式鉴别部基于归一化后的上述虚拟测定数据和归一化后的上述测定数据,鉴别上述故障模式。
3.根据权利要求1所述的故障诊断装置,
上述故障模式鉴别部,基于上述差分,将上述1个以上的故障模式按产生的可能性从高到低的顺序排列,将上述排列顺序为第规定个为止的故障模式作为鉴别的对象。
4.根据权利要求1所述的故障诊断装置,
上述模拟部,使用将对于上述对象机器假定的上述1个以上的故障模式和从上述对象机器获得的运转数据作为输入、并将多种上述虚拟测定数据的值作为输出的模型,进行上述模拟。
5.根据权利要求1所述的故障诊断装置,
上述故障模式鉴别部,基于上述虚拟测定数据、上述测定数据及从上述对象机器获得的运转数据,鉴别上述故障模式。
6.根据权利要求1所述的故障诊断装置,
还具备输出部,该输出部输出上述故障模式的鉴别结果。
7.根据权利要求6所述的故障诊断装置,
上述故障模式的鉴别结果,表示判定为在上述对象机器中已发生的故障模式或者判定为上述对象机器中有可能发生的故障模式。
8.一种故障诊断方法,包括如下步骤:
模拟部通过对象机器的模拟,输出上述对象机器处于1个以上的故障模式中的至少某一个故障模式时的虚拟测定数据;
测定数据取得部取得从上述对象机器所测定的测定数据;以及
故障模式鉴别部基于多种上述虚拟测定数据的值与多种上述测定数据的值的差分,鉴别上述对象机器的故障模式,
上述故障模式鉴别部,基于与上述差分相当的K次向量是否位于具有第1半径的K维球内,判定上述对象机器是否故障,基于上述K次向量是否位于具有与上述第1半径不同的第2半径的上述K维球内,判定上述对象机器是否有故障的预兆,其中,K是2以上的整数。
9.一种计算机可读取的记录介质,非暂时地记录有使计算机执行故障诊断方法的故障诊断程序,该故障诊断方法包括如下步骤:
模拟部通过对象机器的模拟,输出上述对象机器处于1个以上的故障模式中的至少某一个故障模式时的虚拟测定数据;
测定数据取得部取得从上述对象机器所测定的测定数据;以及
故障模式鉴别部基于多种上述虚拟测定数据的值与多种上述测定数据的值的差分,鉴别上述对象机器的故障模式,
上述故障模式鉴别部,基于与上述差分相当的K次向量是否位于具有第1半径的K维球内,判定上述对象机器是否故障,基于上述K次向量是否位于具有与上述第1半径不同的第2半径的上述K维球内,判定上述对象机器是否有故障的预兆,其中,K是2以上的整数。
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