[发明专利]一种基于web的输电线路缺陷预警系统在审

专利信息
申请号: 201810240203.6 申请日: 2018-03-22
公开(公告)号: CN108957221A 公开(公告)日: 2018-12-07
发明(设计)人: 胡金磊;罗建军;张峰;陈浩;欧锐明;汤金柱;欧阳业 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司清远供电局
主分类号: G01R31/08 分类号: G01R31/08;H04B7/185;H04L29/06;H04L29/08;H04N7/18
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 511500 广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 输电线路 缺陷分析结果 数据接收模块 图像 预警系统 数据存储模块 数据发送模块 图像分析 预警模块 接收用户 缺陷辨识 图像发送 上传 巡检 存储 展示 预警 拍摄 分析
【权利要求书】:

1.一种基于web的输电线路缺陷预警系统,其特征在于,所述输电线路缺陷预警系统为基于web应用程序,所述输电线路缺陷预警系统包括:

数据接收模块、数据存储模块、数据发送模块以及缺陷预警模块,其中所述数据存储模块分别与所述数据接收模块、数据发送模块连接,所述缺陷预警模块分别与所述数据接收模块、数据发送模块连接;

所述数据接收模块用于接收用户上传的输电线路图像,其中所述输电线路图像为无人机进行输电线路的巡检所拍摄获得;

所述数据存储模块用于存储所述输电线路图像;

所述数据发送模块用于将所述输电线路图像发送至一图像分析平台,以使所述图像分析平台对所述输电线路图像进行缺陷辨识分析获得缺陷分析结果,所述数据接收模块还用于接收所述缺陷分析结果;

所述缺陷预警模块用于对所述缺陷分析结果以及所述输电线路图像进行展示。

2.根据权利要求1所述的基于web的输电线路缺陷预警系统,其特征在于,所述数据接收模块还用于接收输电线路杆塔坐标数据。

3.根据权利要求2所述的基于web的输电线路缺陷预警系统,其特征在于,所述输电线路杆塔坐标数据为记录于一CSV文件中,所述数据接收模块接收所述CSV文件。

4.根据权利要求2所述的基于web的输电线路缺陷预警系统,其特征在于,所述输电线路缺陷预警系统还包括账户信息管理模块,所述账户信息管理模块分别与所述数据接收模块、数据发送模块连接,所述账户信息管理模块用于根据数据接收模块接收的用户名以及邮箱生成初始登录密码,进一步通过数据发送模块向所述邮箱发送所述初始登录密码以及修改所述初始登录密码的通知信息。

5.根据权利要求4所述的基于web的输电线路缺陷预警系统,其特征在于,所述账户信息管理模块还用于在用户忘记登录密码时通过数据发送模块向所述邮箱发送密码重设信息。

6.根据权利要求4所述的基于web的输电线路缺陷预警系统,其特征在于,所述缺陷预警模块还用于根据所述输电线路图像的GPS信息以及所述输电线路杆塔坐标数据进行输电线路巡视缺陷的故障定位,并生成相应的故障定位信息,进一步通过所述数据发送模块向所述邮箱发送所述故障定位信息。

7.根据权利要求6所述的基于web的输电线路缺陷预警系统,其特征在于,所述数据存储模块用于将所述输电线路图像、所述输电线路图像对应的缺陷分析结果以及与所述输电线路图像对应的输电线路杆塔进行匹配分类存储。

8.根据权利要求1所述的基于web的输电线路缺陷预警系统,其特征在于,所述输电线路图像在所述数据存储模块具有预设的存储期限,当所述输电线路图像在所述数据存储模块的存储时间超出所述预设的存储期限时,所述数据存储模块删除所述输电线路图像。

9.根据权利要求1所述的基于web的输电线路缺陷预警系统,其特征在于,所述数据接收模块还用于接收用户上传的缺陷反馈结果,所述数据存储模块存储所述缺陷反馈结果,其中所述缺陷反馈结果为在所述缺陷预警模块展示所述输电线路图像以及缺陷分析结果后用户所生成的。

10.根据权利要求1所述的基于web的输电线路缺陷预警系统,其特征在于,所述数据接收模块具体用于接收用户上传的批量的输电线路图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东电网有限责任公司清远供电局,未经广东电网有限责任公司清远供电局许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810240203.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top