[发明专利]用于设置多能量CT图像表示的对比度的方法和相关设备有效

专利信息
申请号: 201810235569.4 申请日: 2018-03-21
公开(公告)号: CN108618797B 公开(公告)日: 2022-08-09
发明(设计)人: M·里奇;S·施密特 申请(专利权)人: 西门子医疗有限公司
主分类号: A61B6/03 分类号: A61B6/03
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 王茂华;杜波
地址: 德国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 设置 多能 ct 图像 表示 对比度 方法 相关 设备
【权利要求书】:

1.一种用于设置一个多能量CT图像表示的对比度的方法,包括以下多个步骤:

- 接收一个患者(O)的一个检查区域的多个多光谱图像数据集(BD),

- 基于所述多个多光谱图像数据集(BD),自动识别要被检查的一个结构(ST),

- 自动组合被不同加权的所述多个多光谱图像数据集(BD),使得与统一加权相比,要被检查的所述结构(ST)与所述结构(ST)的环境之间的所述对比度被改善,

其中多个多光谱图像数据集(BD)的所述组合的所述不同加权基于一个学习系统而被确定,所述学习系统借助于用户的多个校正而被训练,或者多个多光谱图像数据集(BD)的所述组合的所述不同加权使用一种基于规则的方法而被确定。

2.根据权利要求1所述的方法,其中要被检查的所述结构(ST)包括一个病变(L)。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其中要被检查的所述结构(ST)借助于一种基于机器学习的方法而被识别。

4.根据权利要求1或2所述的方法,其中要被检查的所述结构(ST)借助一种基于计算机辅助检测的方法而被识别。

5.根据权利要求1或2所述的方法,其中对所述多个多光谱图像数据集(BD)的所述不同加权组合包括对所述多个多光谱图像数据集(BD)的加权相加。

6.根据权利要求1或2所述的方法,其中对所述多个多光谱图像数据集(BD)的所述不同加权组合包括对所述多个多光谱图像数据集(BD)的加权相减。

7.根据权利要求1或2所述的方法,其中对所述多个多光谱图像数据集(BD)的所述不同加权组合包括一个非线性变换。

8.根据权利要求1或2所述的方法,其中对所述多个多光谱图像数据集(BD)的所述不同加权组合被完成,使得要被检查的所述结构(ST)与所述结构(ST)的环境之间的所述对比度被优化。

9.根据权利要求1或2所述的方法,其中所述多个多光谱图像数据集(BD)附加地与所计算的图像数据(BD)组合。

10.一种多能量CT成像方法,包括以下多个步骤:

- 获取一个患者(O)的一个检查区域的多个多光谱投影测量数据集(PMD),

- 基于所述多个多光谱投影测量数据集(PMD)来重建多个多光谱图像数据集(BD),

- 使用根据权利要求1至9中任一项所述的方法,基于所重建的所述多光谱图像数据集(BD)来生成一个图像表示(KBD),所述图像表示(KBD)在对比度方面被改善。

11.一种图像设置设备(30),包括:

- 一个输入接口(31),用于接收一个接收患者(O)的一个检查区域的多个多光谱图像数据集(BD),

- 一个识别单元(32),实现基于所述多个多光谱图像数据集(BD)来自动识别要被检查的一个结构(ST),

- 一个组合单元(33),实现自动组合被不同加权的所述多个多光谱图像数据集(BD),使得与统一加权相比,要被检查的所述结构(ST)与所述结构(ST)的环境之间的对比度被改善;

其中多个多光谱图像数据集(BD)的所述组合的所述不同加权基于一个学习系统而被确定,所述学习系统借助于用户的多个校正而被训练,或者多个多光谱图像数据集(BD)的所述组合的所述不同加权使用一种基于规则的方法而被确定。

12.一种计算机断层摄影系统(1),包括:

-一个扫描单元(10),用于获取一个患者(P)的一个检查区域的投影测量数据(PMD),

- 一个控制设备(20),用于控制所述扫描单元(10)并且用于基于所获取的所述投影测量数据(PMD)来生成图像数据(BD),

- 根据权利要求11所述的一个图像设置设备(30)。

13.一种计算机可读介质,在所述计算机可读介质上存储有多个程序段,所述多个程序段可由一个计算机单元执行,以便当所述多个程序段由所述计算机单元执行时执行根据权利要求1至10中任一项所述的方法的所有步骤。

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