[发明专利]证券投资组合的监控系统及方法

说明书

本发明提供了一种证券投资组合的监控系统及方法，涉及投资技术领域，该证券投资组合的监控系统包括数据获取单元和服务器集群；数据获取单元用于实时获取金融数据，并将金融数据分布至服务器集群；其中，金融数据包括股票信息和公司财务信息；服务器集群用于根据所述金融数据对预先存储的各证券投资组合进行监控，并得到各证券投资组合对应的监控结果。本发明能够实时监控投资组合的盈亏情况，以减少投资者不必要的损失。

技术领域

本发明涉及投资领域，尤其是涉及一种证券投资组合的监控系统及方法。

背景技术

在传统投资领域，投资者通常是通过基金公司每个交易日结束后公布的基金净值来监控自己当日投资组合的盈亏情况。该投资组合的监控方式反应滞后，投资者只能在盘后知道当日盈亏情况。若投资者根据所提供的信息进行操作就会明显滞后于市场，造成不必要的损失。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种证券投资组合的监控系统及方法，能够实时监控投资组合的盈亏情况，以减少投资者不必要的损失。

第一方面，本发明实施例提供了一种证券投资组合的监控系统，该系统包括数据获取单元和服务器集群；数据获取单元用于实时获取金融数据，并将金融数据分布至服务器集群；其中，金融数据包括股票信息和公司财务信息；服务器集群用于根据金融数据对预先存储的各证券投资组合进行监控，并得到各证券投资组合对应的监控结果。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，上述系统还包括客户端；客户端用于向服务器集群查询目标证券投资组合对应的监控结果。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，上述系统还包括发布订阅消息平台；上述数据获取单元用于通过发布订阅消息平台将金融数据分布至服务器集群；其中，发布订阅消息平台用于读取数据获取单元的金融数据，通过Hadoop并行加载机制将金融数据发送至服务器集群。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，上述服务器集群搭载有大数据流式计算平台、HDFS分布式存储平台和Spark数据处理平台；大数据流式计算平台用于分析金融数据，计算得到各证券投资组合的最新净值；大数据流式计算平台还用于将各证券投资组合的最新净值存储于HDFS分布式存储平台；HDFS分布式存储平台用于存储预先设定的证券投资组合以及各证券投资组合的最新净值；Spark数据处理平台用于通过HDFS分布式存储平台获取各证券投资组合的最新净值，基于各证券投资组合的最新净值对各证券投资组合进行分析处理，得到各证券投资组合对应的监控结果。

结合第一方面的第三种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，Spark数据处理平台的基于各证券投资组合的最新净值对各证券投资组合进行分析处理的功能，包括：逐一判断各证券投资组合的最新净值是否高于止盈线，以及，是否低于止损线；将高于止盈线的最新净值对应的证券投资组合，以及，低于止损线的最新净值对应的证券投资组合确定为达到预先设定的股票抛售基准。

结合第一方面的第四种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，大数据流式计算平台还用于从金融数据中提取关键数据，将关键数据存储于HDFS分布式存储平台；关键数据包括预设时间对应的股票数据和公司财报数据；Spark数据处理平台还用于通过HDFS分布式存储平台获取关键数据，以对关键数据进行批处理。

结合第一方面的第五种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，大数据流式计算平台包括Apache Storm流式数据处理平台，或，Spark Streaming流式数据处理平台。

结合第一方面的第六种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第七种可能的实施方式，其中，HDFS分布式存储平台还用于更新预先存储的证券投资组合数据库，将获取的新的证券投资组合加入至证券投资组合数据库。