[发明专利]一种基于业务特征模型的行为处理分析方法

权利要求书

1.一种基于业务特征模型的行为处理分析方法，其特征在于：包括，

对集群虚拟网用户目前现状进行分析；

构建用户细化模型；

根据用户现状分析结果和用户细化模型，对用户进行细分，确定各用户对集群虚拟网的流失倾向和忠诚度；

根据细分结果，构建用户交往圈模型，为新业务提供推荐方向及资源。

2.根据权利要求1所述的一种基于业务特征模型的行为处理分析方法，其特征在于：用户目前现状分析包括用户活跃情况分析和用户通话情况分析。

3.根据权利要求2所述的一种基于业务特征模型的行为处理分析方法，其特征在于：用户活跃情况分析，

选取某时间段用户话单记录，从总体通话情况、通话频繁情况、通话高峰时间分布三个方面了解用户活跃情况；

其中，

总体通话情况：在选取的时间段内获得有通话行为的用户占比，测算其中有虚拟网通话行为的用户占比；

通话频繁情况包括选取的时间段内通话天数、通话次数和次均通话时长。

4.根据权利要求2所述的一种基于业务特征模型的行为处理分析方法，其特征在于：用户通话情况分析，分析一统计周期内用户与本地手机用户的通信情况，包括对端通话人数分布、通话关系时间分布和通话关系呼叫情况；

对端通话人数分布，即统计周期内每天对端联系人数的分布情况；

通话关系时间分布，即统计周期内发生通话的时间分布情况；

通话关系呼叫情况，即统计周期内用户主被叫次数分布情况。

5.根据权利要求1所述的一种基于业务特征模型的行为处理分析方法，其特征在于：用户细化模型采用RFM模型，将R作为一个维度，将F作为一个维度，每个维度划分成若干个等级，建立宫格，实现用户细分；

其中，R为集群虚拟网通话距离观测天的天数，判断用户是否可能流失；F为通话次数、通话时长、选取的时间段内的通话次数与累计通话时长，用以判断用户对集群虚拟网的忠诚度；M为用户费用信息，衡量用户价值。

6.根据权利要求5所述的一种基于业务特征模型的行为处理分析方法，其特征在于：用户对集群虚拟网的流失倾向判断规则为，

定义选取的时间段共有N天，N+1天为观测天；

若用户N天内无集群虚拟网通话，则表面该用户为高流失倾向用户；

若用户2~N天内有集群虚拟网通话，则表面该用户为一般流失倾向用户；

若用户最近1天内有集群虚拟网通话，则表面该用户为低流失倾向用户；

用户对集群虚拟网的忠诚度判断规则为，

若用户在选取的时间段内，通话次数小于阈值A1，且通话时长小于B1，则表面该用户为低忠诚度用户；

若用户在选取的时间段内，通话次数大于阈值A1，且通话时长小于B1，或者，通话次数小于阈值A2，且通话时长大于B1，则表面该用户为一般忠诚度用户；

若用户在选取的时间段内，通话次数大于阈值A2，且通话时长大于B1，则表面该用户为高忠诚度用户。