[发明专利]一种针对行业应用的智能对话逻辑算法

说明书

本发明公开了一种针对行业应用的智能对话逻辑算法，包括：与客户进行智能语音交流，实时获取客户的语音数据；识别所述语音数据，得到客户相应的输入文本数据；根据获取的所述输入文本数据，获取备选答案清单；根据所述输入文本数据，进行行业相关的知识图谱查询，获取与所述输入文本数据相应的知识信息；根据所述知识信息，对所述备选答案清单中的备选答案进行排序，并输出最优答案。

技术领域

本申请属于智能技术领域，特别是涉及一种针对行业应用的智能对话逻辑算法。

背景技术

现代社会，企业是通过电话的方式与客户进行沟通。例如，就销售性企业来说，很多企业是依靠电话销售来实现自己的赢利。

在传统技术中，与客户进行电话沟通是依靠人工来实现的，例如企业通常在自己的电话销售部门设置多个座席，每个座席上由一个电销人员，手动查找潜在客户的电话号码，再人工拨打该号码，待电话接通后与客户进行交流，事后进行分析总结，有成交希望的继续跟进直至促成交易。

在研究中发现，传统技术的缺陷在于，企业与客户进行电话沟通的工作大部分是依赖人工，技术问题在于人工依赖度高，效率低下。

发明内容

有鉴于此，本申请所要解决的是现有技术中企业与客户的电话沟通完全依赖人工交流和分析而导致的效率低下的问题。本发明提供了一种针对行业应用的智能对话逻辑算法，可以解决上述问题。

为了解决上述技术问题，本发明通过以下技术方案得以实现：

一种针对行业应用的智能对话逻辑算法，包括：

与客户进行智能语音交流，实时获取客户的语音数据；

识别所述语音数据，得到客户相应的输入文本数据；

根据获取的所述输入文本数据，获取备选答案清单；

根据所述输入文本数据，进行行业相关的知识图谱查询，获取与所述输入文本数据相应的知识信息；

根据所述知识信息，对所述备选答案清单中的备选答案进行排序，并输出最优答案。

在一个实施例中，所述知识信息包括行业常识信息、行业专业信息。

在一个实施例中，所述根据所述知识信息，对所述备选答案清单中的备选答案进行排序，并输出最优答案的步骤，具体为：

根据所述知识信息，利用深度学习算法，对所述备选答案清单中的备选答案进行排序，并输出排序最前的最优答案。

在一个实施例中，所述根据所述知识信息，对所述备选答案清单中的备选答案进行排序，并输出最优答案的步骤，具体为：

根据所述知识信息，利用基于规则的方法，对所述备选答案清单中的备选答案进行排序，并输出排序最前的最优答案。

一种针对行业应用的智能对话装置，包括：

语音交流模块，用于与客户进行智能语音交流，实时获取客户的语音数据；

语音识别模块，用于识别所述语音数据，得到客户相应的输入文本数据；

清单获取模块，用于根据获取的所述输入文本数据，获取备选答案清单；

知识获取模块，用于根据所述输入文本数据，进行行业相关的知识图谱查询，获取与所述输入文本数据相应的知识信息；

排序模块，根据所述知识信息，对所述备选答案清单中的备选答案进行排序，并输出最优答案。

在一个实施例中，所述知识信息包括行业常识信息、行业专业信息。