[发明专利]一种网络订餐智能监管方法在审

专利信息
申请号: 201810224139.2 申请日: 2018-03-19
公开(公告)号: CN108717636A 公开(公告)日: 2018-10-30
发明(设计)人: 郑宏弟;聂立功 申请(专利权)人: 杭州祐全科技发展有限公司
主分类号: G06Q30/00 分类号: G06Q30/00;G06Q50/12;G06Q50/26;G06F17/30
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 310000 浙江省杭州市余*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 监管 监管平台 商家数据 智能监管 违规 网络 网络爬虫技术 辅助手段 工商系统 公安系统 基础信息 监管效率 市场监管 网络爬虫 证照信息 经营 多址 排查 搜集 证件 合法
【权利要求书】:

1.一种网络订餐智能监管方法,其特征是,具体包括如下步骤:

(1)监管平台与各种网络订餐平台对接,获取订餐平台上商家的基础信息,主要是营业执照信息、食品经营许可证信息、从业人员健康证信息、许可经营范围;

(2)监管平台通过网络爬虫技术自动搜集各种网络订餐平台的商家数据;

(3)监管平台对接工商系统、市场监管系统、公安系统来获取合法商家数据;

(4)通过从步骤(1)中各种网络订餐平台获取的商家基础信息、步骤(2)中各种网络订餐平台获取的商家数据与步骤(3)中获取的商家数据比较,进行一址多户、一户多址的违规监管,经营地址的监管,经营范围的监管,证照信息的监管,黑名单、灰名单和白名单的监管。

2.根据权利要求1所述的一种网络订餐智能监管方法,其特征是,在步骤(4)中,针对一址多户、一户多址的违规监管,首先通过步骤(1)中的营业执照信息来获取商家名称以及商家的经营地址,然后将获取的商家名称与步骤(3)中的工商系统、市场监管系统、公安系统对接,来判断是否存在一户多址的问题,与此同时将获取的商家经营地址与步骤(3)中的工商系统、市场监管系统、公安系统对接,来判断是否存在一址多户的问题。

3.根据权利要求1所述的一种网络订餐智能监管方法,其特征是,在步骤(4)中,针对经营地址的监管,首先通过步骤(2)中网络爬虫技术来获取对应商家的配送区域信息以及订单信息,然后通过对商家的配送区域信息以及订单信息的分析来限定商家的实际经营地址范围,根据步骤(3)中的工商系统、市场监管系统、公安系统获取的商家注册登记经营地址,来校对商家的经营地址是否真实。

4.根据权利要求1所述的一种网络订餐智能监管方法,其特征是,在步骤(4)中,针对经营范围的监管,首先通过步骤(2)中网络爬虫技术来获取对应商家的订单信息以及菜单信息,然后通过对商家的订单信息以及菜单信息的分析来限定商家的实际经营范围,根据步骤(3)中的工商系统、市场监管系统、公安系统获取的商家注册登记经营范围,来判断商家是否超范围经营。

5.根据权利要求1所述的一种网络订餐智能监管方法,其特征是,在步骤(4)中,针对证照信息的监管,首先通过步骤(1)中的商家基本信息来获取商家各个证照信息以及证照使用期限,然后将获取的证照信息与步骤(3)中的工商系统、市场监管系统、公安系统对接,来判断是否存在无证经营的问题,与此同时将获取的证照使用期限与步骤(3)中的工商系统、市场监管系统、公安系统对接,来判断是否存在证照过期的问题;之后,将步骤(1)中获取的证照信息通过图片比对、图片识别技术,并结合步骤(3)中获取的合法商家数据来识别证照是否真实,同时与步骤(3)中的工商系统、市场监管系统、公安系统对接,来判断证照是否存在一证多店、一店多证的问题。

6.根据权利要求1所述的一种网络订餐智能监管方法,其特征是,在步骤(4)中,针对黑名单的监管,首先监管平台对于存在一址多户、一户多址、经营地址不真实、经营超范围、证照信息不实的商家以及对于证照信息超过许可期限的商家列入到黑名单中,并发出整改通知书,在整改期间内,监管平台通过步骤(2)中网络爬虫技术来获取对应列入黑名单商家的信息,判断是否存在列入黑名单商家的信息。

7.根据权利要求1所述的一种网络订餐智能监管方法,其特征是,在步骤(4)中,针对灰名单的监管,首先通过步骤(2)中网络爬虫技术来获取消费者对于商家的举报,通过对举报信息的分析将对应商家列入到灰名单中,并且获取步骤(1)中商家的基本信息来进行比对,判断商家是否存在违规操作。

8.根据权利要求1所述的一种网络订餐智能监管方法,其特征是,在步骤(4)中,针对白名单的监管,监管平台对于列入黑名单以及灰名单的商家在审核通过之后列入到白名单中,通过步骤(2)中网络爬虫技术来抽查白名单中商家数据,使其与步骤(1)中的商家基本信息进行比对,以实现对商家的随时抽查追溯。

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