[发明专利]新闻信息生成方法、装置及电子设备可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201810218234.1 申请日: 2018-03-16
公开(公告)号: CN110309415B 公开(公告)日: 2022-05-20
发明(设计)人: 杨振;方宽;蒋冠军 申请(专利权)人: 阿里巴巴(中国)有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/957
代理公司: 上海知锦知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31327 代理人: 汤陈龙
地址: 311121 浙江省杭州市余杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 新闻 信息 生成 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种新闻信息生成方法,其特征在于,包括:

获取第一新闻事实点,所述第一新闻事实点为构成一件新闻事件报道的各个信息要素;根据用户的个性化特征对所述第一新闻事实点进行解析,确定所述新闻事实点的属性信息,以确定所述新闻事实点与用户之间的关联性;其中,所述属性信息包括:所述第一新闻事实点的重要程度权重值、用户对所述第一新闻事实点的情感属性、所述情感属性的权重值;

根据所述情感属性的权重值,选取单句模板,并将解析得到的第一新闻事实点填入所选取的单句模板中,形成各个单句信息;

根据预设新闻结构模板,组合所述各个单句信息,生成新闻信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

对所述第一新闻事实点进行监听,根据时间先后的顺序和/或根据所述第一新闻事实点的领域属性,确定监听到的第二新闻事实点与所述第一新闻事实点之间是否具有关联关系;

若具有关联关系,则将所述第一新闻事实点更新为所述第二新闻事实点,并执行所述根据用户的个性化特征对所述第一新闻事实点进行解析,确定所述第一新闻事实点的属性信息;其中,所述属性信息包括:所述第一新闻事实点的重要程度权重值、用户对所述第一新闻事实点的情感属性、所述情感属性的权重值;根据所述情感属性的权重值,选取单句模板,并将解析得到的第一新闻事实点填入所选取的单句模板中,形成各个单句信息;根据预设新闻结构模板,组合所述各个单句信息,生成新闻信息的步骤。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户的个性化特征包括以下特征中的至少一种:用户的属性信息、用户感兴趣的关键词、用户对所述关键词的喜好程度;相应的,所述方法,还包括:

统计用户对新闻信息的浏览记录,确定得到所述关键词;或者,

统计所述关键词出现的频次,确定用户对所述关键词的喜好程度;或者,解析用户对新闻信息的评论,确定得到所述关键词和/或对所述关键词的喜好程度;或者

根据用户收藏或关注的新闻信息,确定得到所述关键词。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取第一新闻事实点,根据用户的个性化特征对所述第一新闻事实点进行解析,确定所述第一新闻事实点的属性信息,包括:

根据用户的个性化特征中的所述关键词和/或对所述关键词的喜好程度,确定所述第一新闻事实点的重要程度权重值;

根据用户的个性化特征中的对所述关键词的喜好程度,确定用户对所述第一新闻事实点的情感属性及所述情感属性的权重值。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设新闻结构模板,组合所述各个单句信息之后,还包括:

根据语法规则,确定单句与单句之间的冗余信息;

确定去除所述冗余信息后的各个单句之间的描述主体;

对同一描述主体的单句进行以下至少一种操作:单句与单句进行合并、调整单句与单句之间的顺序、将包含同一主语的单句中的第一个单句中的主语保留,所述第一个单句后续的单句中的主语去除。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,

所述预设新闻结构模板包括:基于同一场景的单句不同排列顺序的不同模板类型;

相应的,所述方法还包括:

获取用户浏览新闻信息的浏览记录,统计用户在新闻信息的显示页面上的停留时长,确定所述停留时长超出预设停留时长阈值的新闻结构模板的类型为用户喜好的预设新闻结构模板;或者,

统计用户对不同的预设新闻结构模板的浏览频次,确定所述浏览频次超出预设浏览频次阈值的新闻结构模板类型为用户喜好的预设新闻结构模板。

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