[发明专利]基于最优加权系数的非理想汇报信道下的决策融合方法

权利要求书

1.一种基于最优加权系数的非理想汇报信道下的决策融合方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)授权用户通过感知信道向K个感知用户发送信号s(t)，其中，K≥2；

(2)第k个感知用户获取检测量Y_k：

(2a)第k个感知用户采用带通滤波器对经过感知信道的s(t)信号进行滤波，并在一个检测时隙中对经过滤波的信号进行N次采样，得到时域信号y_k(n)，其中，n表示采样位置；

(2b)第k个感知用户采用能量检测方法，通过y_k(n)计算第k个感知用户的检测量Y_k，其中，k∈{1,2,...,K}；

(3)第k个感知用户获取本地感知的虚警概率p_f,k、判定结果b_k和本地感知的检测概率p_d,k并发送：

(3a)第k个感知用户计算本地感知的虚警概率p_f,k和感知判决门限η_k：

第k个感知用户根据奈曼皮尔逊检测定理计算本地感知的虚警概率p_f,k，并根据p_f,k计算感知判决门限η_k；

(3b)第k个感知用户获取判定结果b_k：

第k个感知用户判断Y_k是否小于η_k，若是，则感知用户k的判定结果b_k为-1，若不是，则感知用户k的判定结果b_k为1；

(3c)第k个感知用户计算本地感知的检测概率p_d,k：

第k个感知用户根据奈曼皮尔逊检测定理，通过感知判决门限η_k，计算本地感知的检测概率p_d,k；

(4)融合中心计算非理想汇报信道下的虚警概率p'_f,k和检测概率p'_d,k；

融合中心根据本地感知的虚警概率p_f,k和本地感知的检测概率p_d,k，计算非理想汇报信道下的虚警概率p'_f,k和检测概率p'_d,k；

(5)融合中心计算判决结果b_k的最优加权系数ω_opt：

(5a)融合中心通过预先设定的加权系数ω_k表示最终检测量Y的偏移系数表达式d²(ω)，其中，d²(ω)为d²是ω的函数，ω是由预先设定的加权系数ω_k构成的列向量，ω＝[ω₁,ω₂,...,ω_K]^T，[]^T中T表示转置；

(5b)融合中心通过偏移系数表达式d²(ω)的值，计算d²(ω)最大时的加权系数ω，并将d²(ω)最大时的加权系数ω作为判决结果b_k的最优加权系数ω_opt，其中，

(6)融合中心获取最终检测量Y：

融合中心根据最优加权系数ω_opt和融合中心接收到的判决结果b_k，计算最终检测量Y；

(7)融合中心判断待感知信道是否存在授权用户：

融合中心判断预先设定的感知判决门限λ是否小于最终检测量Y，若是，则待感知信道不存在授权用户信号，否则，待感知信道存在授权用户信号。

2.根据权利要求1所述的基于最优加权系数的非理想汇报信道下的决策融合方法，其特征在于，步骤(2b)中所述的第k个感知用户的检测量Y_k，计算公式为：

其中，y_k(n)表示第k个感知用户接收的时域信号，n表示采样位置，N表示样本数目，表示从n＝0到n＝N-1的求和运算，|·|表示信号的幅度。