[发明专利]基于人脸识别的客流统计方法

说明书

本发明提供一种基于人脸识别的客流统计方法，包括：步骤1、建立一动态临时库、一会员库、一店员库、一常客库；步骤2、响应于任一设定时间段内有顾客进入店铺，抓取其脸部特征值，将其与动态临时库中的人脸特征值作比对，若比对失败，总客流量加一；步骤3，将前述顾客的脸部特征值依次与会员库、店员库、常客库中的人脸特征值作比对，根据不同的比对结果分别进行如下操作：会员客户流量加一、常客客流量加一、首次到店客户客流量加一。本发明通过建立动态临时库、会员库、店员库、常客库四个不同的人脸特征值库，实现总客流量统计、会员客流量统计、常客客流量统计、首次到店顾客客流量统计，不同时间段的性别比例统计、年龄段比例统计。

技术领域

本发明涉及客流统计领域，具体而言涉及一种基于人脸识别的客流统计方法。

背景技术

客流统计，是指使用客流统计设备，来统计商场的每个时间段的客流量。包括每个时间段的总客流量、会员客流量、常客客流量(常客是指多次来店的顾客)、首次到店顾客客流量，也包括每个时间段的性别比例、年龄段比例等。

实现客流统计方法有很多，包括人工统计、红外感应、wifi信号采集等。

客流统计有助于店铺掌握每个时间段的客流量，以进行相应的服务内容调整。

发明内容

本发明目的在于提供一种基于人脸识别的客流统计方法，通过建立动态临时库、会员库、店员库、常客库四个不同的人脸特征值库，实现总客流量统计、会员客流量统计、常客客流量统计、首次到店顾客客流量统计，不同时间段的性别比例统计、年龄段比例统计。

为达成上述目的，本发明提及一种基于人脸识别的客流统计方法，适于统计一店铺在一设定时间范围内的客流量，所述方法包括：

步骤1、建立一动态临时库、一会员库、一店员库、一常客库，其中，动态临时库用以存储抓拍的人脸特征值且每个抓拍的人脸特征值的存储时间均为一固定时间阈值，会员库用以存储所有会员的人脸特征值，店员库用以存储所有店员的人脸特征值，常客库用以存储非会员客户的人脸特征值；

步骤2、响应于任一设定时间段内有顾客进入店铺，抓取其脸部特征值，将其与动态临时库中的人脸特征值作比对，若比对成功，进入步骤4，若比对失败，总客流量加一，进入步骤3；

步骤3，将前述顾客的脸部特征值依次与会员库、店员库、常客库中的人脸特征值作比对，

1)响应于其与会员库中的人脸特征值比对成功、且该顾客在前述设定时间范围内未被统计，会员客户流量加一；

2)响应于其与会员库和店员库中的人脸特征值均比对失败、与常客库中的人脸特征值比对成功、且该顾客在前述设定时间范围内未被统计，常客客流量加一；

3)响应于其与会员库、店员库、常客库中的人脸特征值均比对失败，将该顾客的脸部特征值存储至常客库中，首次到店客户客流量加一；

4)否则，进入步骤4；

步骤4、结束流程。

由以上本发明的技术方案，与现有相比，其显著的有益效果在于，通过建立动态临时库、会员库、店员库、常客库四个不同的人脸特征值库，实现总客流量统计、会员客流量统计、常客客流量统计、首次到店顾客客流量统计，不同时间段的性别比例统计、年龄段比例统计。

应当理解，前述构思以及在下面更加详细地描述的额外构思的所有组合只要在这样的构思不相互矛盾的情况下都可以被视为本公开的发明主题的一部分。另外，所要求保护的主题的所有组合都被视为本公开的发明主题的一部分。

结合附图从下面的描述中可以更加全面地理解本发明教导的前述和其他方面、实施例和特征。本发明的其他附加方面例如示例性实施方式的特征和/或有益效果将在下面的描述中显见，或通过根据本发明教导的具体实施方式的实践中得知。