[发明专利]基于图像识别的终端信息获取方法、获取装置及存储介质

权利要求书

1.一种基于图像识别的终端信息获取方法，其特征在于，包括：

获取终端信息图像，并提取所述终端信息图像的图像特征；

基于特征识别模型，对所述终端信息图像的图像特征进行识别，以获取所述终端信息图像对应的终端信息；

根据终端信息图像对应的终端信息置信区间，对所述终端信息图像对应的终端信息的置信度进行确认；

如所述终端信息的置信度处于所述终端信息置信区间内，输出所述终端信息；

如所述置信度未处于所述终端信息置信区间内，则根据所述置信度与所述终端信息置信区间的位置关系，对所述特征识别模型的识别粒度进行修正，并返回到图像特征提取的步骤，直至所述特征识别模型的识别粒度最大或最小；

其中，所述根据所述置信度与所述终端信息置信区间的位置关系，对所述特征识别模型的识别粒度进行修正的步骤包括：

如所述置信度小于所述终端信息置信区间的最小值，则缩小所述特征识别模型的识别粒度；

如所述置信度大于所述终端信息置信区间的最大值，则增大所述特征识别模型的识别粒度。

2.根据权利要求1所述的基于图像识别的终端信息获取方法，其特征在于，所述根据所述置信度与所述终端信息置信区间的位置关系，对所述特征识别模型的识别粒度进行修正的步骤还包括：

如所述置信度小于所述终端信息置信区间的最小值，且最近一次修正操作为增大所述特征识别模型的识别粒度，则输出终端信息异常；

如所述置信度大于所述终端信息置信区间的最大值，且最近一次修正操作为缩小所述特征识别模型的识别粒度，则输出终端信息异常；

如所述特征识别模型的识别粒度最大或最小，且所述置信度未处于所述终端信息置信区间内，则输出终端信息异常。

3.根据权利要求1所述的基于图像识别的终端信息获取方法，其特征在于，所述终端信息获取方法还包括步骤：

获取终端信息样本图像，并对所述终端信息样本图像进行归一化处理，其中所述终端信息样本图像包括正负样本信息；

对归一化处理的终端信息样本图像进行方向梯度直方图统计，以获取所述归一化处理的终端信息样本图像的图像特征；以及

基于特征识别模型框架，使用所述归一化处理的终端信息样本图像的图像特征以及所述终端信息样本图像的正负样本信息进行模型训练，以得到所述特征识别模型。

4.根据权利要求3所述的基于图像识别的终端信息获取方法，其特征在于，所述对所述终端信息样本图像进行归一化处理的步骤包括：

对所述终端信息样本图像进行二值化操作，以确定所述终端信息样本图像的图像轮廓灰阶；

通过对所述终端信息样本图像进行边缘区域的像素点灰阶采样，确定所述终端信息样本图像的背景灰阶；以及

根据所述终端信息样本图像的背景灰阶以及所述终端信息样本图像的图像轮廓灰阶，对所述终端信息样本图像进行归一化处理。

5.根据权利要求4所述的基于图像识别的终端信息获取方法，其特征在于，所述对所述终端信息样本图像进行二值化操作，以确定所述终端信息样本图像的图像轮廓灰阶的步骤包括：

通过以下公式确定所述终端信息样本图像的图像轮廓灰阶；

n＝n1+n2；

w1＝n1/n；

w2＝n2/n；

diff＝max[w1*w2*(μ1-μ2)²]；

其中diff为终端信息样本图像的图形轮廓灰阶；n为所述终端信息样本图像的像素总数量；n1为灰阶值小于diff的像素数量；n2为灰阶值大于等于diff的像素数量，μ1为灰阶值小于diff的像素的灰阶平均值，μ2为灰阶值大于等于diff的像素的灰阶平均值。

6.根据权利要求4所述的基于图像识别的终端信息获取方法，其特征在于，所述通过对所述终端信息样本图像进行边缘区域的像素点灰阶采样，确定所述终端信息样本图像的背景灰阶的步骤包括：

获取所述终端信息样本图像的四个顶点边缘区域中随机像素的灰阶值；

根据顶点边缘区域的随机像素的灰阶值，确定所述顶点边缘区域的背景灰阶；以及

根据所述四个顶点边缘区域的背景灰阶，确定所述终端信息样本图像的背景灰阶。