[发明专利]油烟图像采集方法及油烟浓度检测与干扰排除方法

说明书

油烟图像采集方法，包括如下步骤：步骤A1，将广角镜头安装于油烟机主体上；步骤A2，将红外补光灯安装在合适的位置，调整到最佳角度使红外光打在油烟上；步骤A3，开启广角镜头采集厨房灶台油烟图像。本发明的目的在于提出油烟图像采集方法及油烟浓度检测与干扰排除方法，该采集方式几乎不受检测距离的影响，可实现油烟浓度的非接触实时检测，具有高准确度和实时性等优点。

技术领域

本发明涉及油烟检测技术领域，尤其涉及油烟图像采集方法及油烟浓度检测与干扰排除方法。

背景技术

现阶段针对厨房灶台油烟图像并没有现成的采集方法，而针对灶台油烟浓度现阶段采用的方法主要有红外投射法和物理检测法，但这两种方法都有不足。红外投射法对安装位置要求较高，安装不便。物理检测法对远距离检测不适用，延迟性较大。

发明内容

本发明的内容在于解决上述问题提出油烟图像采集方法及油烟浓度检测与干扰排除方法，通过采用大广角、红外补光灯配合以及窄带滤光片结合的方式采集高质量的厨房灶台油烟灰度图像。

为了达到此目的，本发明采用以下技术方案：

油烟图像采集方法，包括如下步骤：

步骤A1，将广角镜头安装于油烟机主体上；

步骤A2，将红外补光灯安装在合适的位置，调整到最佳角度使红外光打在油烟上；

步骤A3，开启广角镜头采集厨房灶台油烟图像。

更优的，所述广角镜头为对角180度的广角镜头。

更优的，广角镜头上安装有窄带滤光片。

更优的，所述步骤A3采集厨房灶台油烟图像后还进行一次预处理，将图像边缘的畸变区域裁剪之后再作为厨房灶台油烟的采集图像，之后再传给下面的图像处理单元。

更优的，使用油烟图像采集方法的油烟浓度检测与干扰排除方法，包括以下步骤：

步骤B1，实时采集灶台上方的油烟图像；

步骤B2，图像处理单元对采集到的前后帧图像进行帧差运算，得到帧差后的动态区域图像；

步骤B3，图像处理单元对帧差后的图像进行开运算，去除图像噪点；

步骤B4，利用小波变换，检测帧差图高亮区域的边缘并进行标记，将标记出的区域设为感兴趣区域；

步骤B5，利用图像平滑度和灰度值阈值综合判断的方法来排除干扰，识别出油烟运动区域；

步骤B6，对识别出的油烟区域进行灰度直方图统计，判定油烟浓度等级。

更优的，所述步骤B3中还包括以下步骤：

步骤C1，对图像进行腐蚀操作，消除图像中的噪点和细小的尖刺，断开窄小的连接；

步骤C2，对腐蚀完的图像进行膨胀操作，恢复原帧差图像上的明显特征。

更优的，所述步骤B4还包括以下步骤：

步骤D1，根据边缘的特征设定一个3*3大小的滤波器，用滤波器遍历帧差图像；

步骤D2，计算每一位置中心像素点与领域内八个像素点的灰度值与滤波器内对应的值相乘并求总和作为中心像素点的边缘检测值；

步骤D3，若所述边缘检测值与领域内超过一半的像素点灰度值相差较大，则将这一像素点判定为边缘点，并进行标记；

步骤D4，待滤波器遍历完图像后，高亮区域的边缘会被检测并标记出来，作为下一步处理的感兴趣对象。

更优的，所述步骤B5排除干扰区域包括以下步骤：