[发明专利]快捷键识别方法、装置、设备以及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201810191036.0 | 申请日: | 2018-03-08 |
公开(公告)号: | CN108491379A | 公开(公告)日: | 2018-09-04 |
发明(设计)人: | 刘万晶;黄胜彪;徐钊 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27;G10L15/26;G06F3/023 |
代理公司: | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人: | 林燕云 |
地址: | 518000 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 快捷键 语义信息 计算机可读存储介质 文本信息 匹配 读取系统 工作效率 快捷操作 配置文件 文本识别 系统开发 语义分析 语音识别 语音信息 预设规则 编程 指令 | ||
1.一种快捷键识别方法,其特征在于,所述方法包括:
读取系统的配置文件,以确定相关的快捷键,其中,每个快捷键均对应设置有相应的快捷操作指令;
通过对获取的语音信息进行语音识别以得到文本信息,并对所述文本信息进行语义分析,以确定相应的语义信息;
根据预设规则对所述语义信息进行文本识别匹配,以确定与所述语义信息相匹配的快捷键。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过对获取的语音信息进行语音识别以得到文本信息,并对所述文本信息进行语义分析,以确定相应的语义信息,包括:
对获取的语音信息进行语音识别,以将语音信息转化为文本信息;
通过自然语言处理算法对文本信息进行语义分析以得到相应的语义信息。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对获取的语音信息进行语音识别,以将语音信息转化为文本信息,包括:
将获取的语音信息通过语音活动检测转换为纯声波信息;
使用移动窗函数对纯声波信息进行分帧,并对分帧后的纯声波信息进行声学特征提取;
利用隐马尔可夫模型,构建一个状态网络,并从状态网络中寻找与纯声波信息最匹配的路径,以得到相应的文本信息。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过自然语言处理算法对文本信息进行语义分析以得到相应的语义信息,包括:
对所述文本信息进行分词及词性标注,以得到多个标注有词性的词语;
计算每个词语的权重值;
确定权重值大于或等于预设阀值的词语为关键词,所述关键词即为相应的语义信息。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设规则对所述语义信息进行文本识别匹配,以确定与所述语义信息相匹配的快捷键,包括:
获取预设的汉语词库;
将所述语义信息与所述预设的汉语词库进行模糊匹配,以确定与所述语义信息相匹配的快捷键。
6.一种快捷键识别装置,其特征在于,所述装置包括:
读取单元,用于读取系统的配置文件,以确定相关的快捷键,其中,每个快捷键均对应设置有相应的快捷操作指令;
分析单元,用于通过对获取的语音信息进行语音识别以得到文本信息,并对所述文本信息进行语义分析,以确定相应的语义信息;
确定单元,用于根据预设规则对所述语义信息进行文本识别匹配,以确定与所述语义信息相匹配的快捷操作指令。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述分析单元,包括:
语音识别单元,用于对获取的语音信息进行语音识别,以将语音信息转化为文本信息;
语义分析单元,用于通过自然语言处理算法对文本信息进行语义分析以得到相应的语义信息。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述确定单元,包括:
获取单元,用于获取预设的汉语词库;
匹配单元,用于将所述语义信息与所述预设的汉语词库进行模糊匹配,以确定与所述语义信息相匹配的快捷键。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储实现快捷键识别的程序;以及
处理器,用于运行所述存储器中存储的实现快捷键识别的程序,以执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序,所述一个或者一个以上程序可被一个或者一个以上的处理器执行,以实现如权利要求1-5任一项所述的方法。
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