[发明专利]一种基于共轭梯度法的大规模MIMO预编码方法在审

专利信息
申请号: 201810187946.1 申请日: 2018-03-07
公开(公告)号: CN108400805A 公开(公告)日: 2018-08-14
发明(设计)人: 李正权;张弛;刘洋;吴琼;沈连丰;赵小青;周成;燕锋 申请(专利权)人: 江南大学
主分类号: H04B7/0456 分类号: H04B7/0456
代理公司: 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 代理人: 张勇
地址: 214122 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 共轭梯度法 误比特率 矩阵 线性方程组 发射信号 迭代 信道矩阵计算 相乘 计算复杂度 预编码矩阵 预编码算法 求解过程 信道矩阵 信道特性 和向量 逆矩阵 预编码 求解 收敛 改进 优化 转化
【权利要求书】:

1.一种基于共轭梯度法的大规模MIMO预编码方法,其特征在于:包括以下步骤:

步骤1:估计大规模MIMO下的信道矩阵,通过估计的信道矩阵计算RZF预编码矩阵;

步骤2:将RZF预编码矩阵代入发射信号表达式中,整理成线性方程组At=s的形式;利用共轭梯度法对线性方程组进行求解,最终得到发射信号表达式。

2.根据权利要求1所述的基于共轭梯度法的大规模MIMO预编码方法,其特征在于:所述步骤1包括以下步骤:

1-1:假设大规模MIMO发射端天线数量为M,接收端天线数量为K,信道为慢衰落信道,则信道矩阵为:

式中,hk表示发射端到第k个接收天线的信道向量,服从均值为0M×1方差为Φ的高斯分布,0M×1表示M行1列的0矩阵,矩阵Φ是信道的相干矩阵,具有有界的谱范数;

1-2:对信道向量进行估计,得到信道向量的估计值为:

式中,nk是信道估计噪声,与hk独立同分布,服从均值为0M×1方差为Φ的高斯分布,τ是信道估计质量,如果τ值为0则表明系统拥有高质量的信道估计,能够准确估计信道信息,τ值为1则表明系统得到的信道估计没有任何意义;

1-3:根据信道向量的估计值得到信道矩阵的估计值为

1-4:根据信道矩阵的估计值计算得到RZF预编码矩阵为:

式中β是确保GRZF满足条件的功率约束因子,其中tr(·)表示矩阵的迹,P是实际发射功率,ζ是公式的优化系数,Ik是一个K×K的单位矩阵。

3.根据权利要求2所述的基于共轭梯度法的大规模MIMO预编码方法,其特征在于:所述步骤2包括以下步骤:

2-1:令矩阵代入RZF预编码矩阵得到发射信号向量为:

x=Gs,

式中矩阵G是预编码矩阵,向量s是接收端所需的信号向量,将RZF预编码矩阵代入发射信号向量中得到:

设置t=A-1s,得到线性方程组为:

At=s

发射信号向量为:

2-2:按照以下步骤对向量t进行求解:

a)设置矩阵Λ是矩阵A的主对角矩阵,初始值为t0=D-1s,r0=s-At0,p0=r0

b)设置迭代次数K;

c)计算

d)计算tk+1=tkkpk

e)计算rk+1=rkkApk

f)计算

g)计算pk+1=rkkpk

h)令迭代次数减1,如果不为0,继续执行步骤c);否则结束迭代,得到向量t;

2-3:将求得的向量t带入发射信号向量中得到

4.权利要求1-3任一项所述的基于共轭梯度法的大规模MIMO预编码方法在5G通信领域的应用。

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