[发明专利]确定信息关联度、信息推荐的方法、装置和存储介质

权利要求书

1.一种确定信息关联度的方法，其特征在于，包括：

采集历史用户针对源信息和关联信息的行为特征数据；

根据所述历史用户对所述关联信息是否具有所述行为特征数据，将所述历史用户进行分组，得到至少两个用户组，所述至少两个用户组包括关联组和/或不关联组，其中，所述关联组中的历史用户对所述关联信息具有所述行为特征数据，所述不关联组中的历史用户对所述关联信息不具有所述行为特征数据；

根据所述用户组对所述源信息是否具有所述行为特征数据，将所述用户组进行分类，得到至少两个用户类，所述至少两个用户类包括源关联类和非源关联类中的至少一类，以及源不关联类和非源不关联类中的至少一类；

基于各个所述用户类中用户的数量，确定所述源信息和所述关联信息的关联度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史用户对所述关联信息是否具有所述行为特征数据，将所述历史用户进行分组，得到至少两个用户组，包括：

当所述历史用户对所述关联信息具有所述行为特征数据时，将所述历史用户分为关联组；

当所述历史用户对所述关联信息不具有所述行为特征数据时，将所述历史用户分为不关联组。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户组对所述源信息是否具有所述行为特征数据，将所述用户组进行分类，得到至少两个用户类，包括：

当所述关联组对所述源信息具有所述行为特征数据时，将所述关联组分为源关联类；

当所述关联组对所述源信息不具有所述行为特征数据时，将所述关联组分为非源关联类；

当所述不关联组对所述源信息具有所述行为特征数据时，将所述不关联组分为源不关联类；

当所述不关联组对所述源信息不具有所述行为特征数据时，将所述不关联组分为非源不关联类。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述用户类中用户的数量，确定所述源信息和所述关联信息的关联度，包括：

获取所述源关联类、所述源不关联类、所述非源关联类、所述非源不关联类中用户的数量分别为第一数量、第二数量、第三数量、第四数量；

计算所述第一数量与所述第二数量的第一比值；

计算所述第三数量与所述第四数量的第二比值；

计算所述第一比值与所述第二比值的第三比值，并将所述第三比值作为所述源信息和所述关联信息的关联度。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述用户类中用户的数量，确定所述源信息和所述关联信息的关联度，包括：

获取所述源关联类、所述源不关联类、所述非源关联类、所述非源不关联类中用户的数量分别为第一数量、第二数量、第三数量、第四数量；

分别对所述第一数量、所述第二数量、所述第三数量和所述第四数量进行平滑处理，得到第一平滑量、第二平滑量、第三平滑量和第四平滑量；

将所述第一平滑量减去所述第二平滑量，减去所述第三平滑量，再加上所述第四平滑量，得到所述源信息和所述关联信息的关联度。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述用户类中用户的数量，确定所述源信息和所述关联信息的关联度，包括：

获取所述源关联类、所述源不关联类、所述非源关联类、所述非源不关联类中用户的数量分别为第一数量、第二数量、第三数量、第四数量；

将所述第一数量加上第一平滑因子，将所述第二数量加上第二平滑因子，将所述第三数量加上第三平滑因子，将所述第四数量加上第四平滑因子之后，再进行平滑处理，分别得到第一增强平滑量、第二增强平滑量、第三增强平滑量和第四增强平滑量；

将所述第一增强平滑量减去所述第二增强平滑量，减去所述第三增强平滑量，再加上所述第四增强平滑量，得到所述源信息和所述关联信息的关联度。