[发明专利]一种外贸人才课程推荐的方法及系统

说明书

一种外贸人才课程推荐的系统，包括：数据源模块、学员课程推荐模块、老师课程推荐模块、课程匹配模块；所述数据源模块，用于记录整个外贸人才培训系统中的信息，包括：学员技能、老师、课程、人才技能等基础数据；所述学员课程推荐模块，根据数据库中的信息先计算各个学员的课程推荐列表。所述老师课程推荐模块，根据老师历史授课评估结果对老师的各个课程进行评分，结合学员课程推荐列表得到各个老师的课程推荐列表。所述课程匹配模块，将学员课程推荐列表与老师课程推荐列表进行匹配，得到各个城市各个学员各个老师的课程推荐列表。

技术领域

本发明涉及外贸人才培养领域，特别是一种外贸人才课程推荐的方法及系统。

背景技术

现代科技的迅速发展，缩小了地球上的时空距离，国际贸易日益频繁便利，对外贸人才的需求量也越来越多，尤其是中高级的复合型人才，因此外贸人才的培养也显得尤为重要。

传统的集中式培训课程都比较固定，效果往往不是太好，也不能针对每个学员个性化教学。这就需要定期针对学员的技能掌握情况，来个性化的推荐课程，这就需要一套完善的外贸人才课程推荐方法和系统。

本发明针对外贸人才课程推荐问题进行了算法和系统的设计，根据数据库中的信息先计算各个学员的课程推荐列表，然后计算老师的课程推荐列表，最后将两个数据结合起来进行匹配，得到各个城市各个学员各个老师的课程推荐列表。该方法和系统能够高效智能的完成课程推荐任务，将最合适的课程和老师推荐给最需要的学员，帮助外贸人才快速成长，大大提升用户的满意度。

发明内容

本发明目的是，在现有技术背景下，提出了一种外贸人才课程推荐的方法及系统，主要针对外贸人才课程推荐问题进行了算法和系统的设计，根据数据库中的信息先计算各个学员的课程推荐列表，然后计算老师的课程推荐列表，最后将两个数据结合起来进行匹配，得到各个城市各个学员各个老师的课程推荐列表。该方法和系统能够高效智能的完成课程推荐任务，将最合适的课程和老师推荐给最需要的学员，帮助外贸人才快速成长，大大提升用户的满意度。

本发明公开一种外贸人才课程推荐的方法，包括：

步骤一：对数据库中的数据进行预处理，得到学员、老师、课程、人才技能等基础数据。其中，学员基础数据包括学员参加课程记录、学员技能评估结果数据、学员专业及职业方向等属性数据，老师基础数据包括老师授课课程数据、历史授课记录及评估结果记录，课程基础数据包括各个课程对应的技能数据、课程的开课记录及评分记录，人才技能基本数据包括外贸人才需要掌握的技能结构数据，分技能大类和每个大类对应的技能点。

步骤二：根据学员技能评估结果、人才技能及课程数据，计算各个学员待加强的技能和待加强的课程。对于某个学员S_i来说，根据人才技能结构数据，将学员已掌握的技能点排除，得到每个学员待加强的技能列表{s_k}，再根据技能与课程的对应关系，得到每个学员待加强的课程列表{C_k}。

步骤三：根据学员属性信息、历史课程信息、技能掌握信息，得到相似学员，根据相似学员的课程数据得到各个学员可能感兴趣的课程。具体计算方法如下：

3.1将学员属性信息、历史课程信息、技能掌握信息转换为向量，学员

S_i＝(p₁,p₂,c₁,...,c_t,...,c_m,s₁,...,s_s,...s_n)