[发明专利]URL异常定位方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本说明书实施例提供了一种URL异常定位方法，通过对URL表示为多个示例组成的包，并利用URL异常定位模型对异常示例进行预测，从而定位出URL中的异常字段。基于多示例学习的URL异常定位，能够较好的预测出数据中未发现的潜在威胁。

技术领域

本说明书实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种URL异常定位方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

在互联网的应用场景中，每天会有大量的对于网址URL(Uniform ResourceLocator，统一资源定位符)的访问；与此同时，不乏不法分子试图通过不合法的URL访问进行攻击。

发明内容

本说明书实施例提供及一种URL异常定位方法、装置、服务器及存储介质。

第一方面，本说明书实施例提供一种URL异常定位方法，包括：对URL进行字段切分，得到由对应各个字段的各个示例组成的多示例包；将所述多示例包输入基于多示例学习的URL异常定位模型进行异常示例预测；根据异常示例定位出对应的异常字段。

第二方面，本说明书实施例提供一种URL异常定位训练方法，包括：收集由多个URL样本组成的URL样本集；对URL样本集中各个URL样本进行字段切分，针对每个URL样本得到由对应各个字段的各个示例组成的多示例包；集合各个URL样本的多示例包得到多示例包集；基于多示例学习算法，对多示例包集进行异常示例及非异常示例分类训练；基于所述分类训练，得到所述URL异常定位模型。

第三方面，本说明书实施例提供一种URL异常定位装置，包括：切分单元，用于对URL进行字段切分，得到由对应各个字段的各个示例组成的多示例包；预测单元，用于将所述多示例包输入基于多示例学习的URL异常定位模型进行异常示例预测；定位单元，用于根据异常示例定位出对应的异常字段。

第四方面，本说明书实施例提供一种URL异常定位训练装置，包括：样本获取单元，用于收集由多个URL样本组成的URL样本集；样本切分单元，用于对URL样本集中各个URL样本进行字段切分，针对每个URL样本得到由对应各个字段的各个示例组成的多示例包；示例包集合单元，用于集合各个URL样本的多示例包得到多示例包集；训练单元，用于基于多示例学习算法，对多示例包集进行异常示例及非异常示例分类训练，得到所述URL异常定位模型。

第五方面，本说明书实施例提供一种服务器，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一项所述方法的步骤。

第六方面，本说明书实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。

本说明书实施例有益效果如下：

在本说明书实施例中，通过对URL表示为对应多个字段的多个示例组成的包，利用URL异常定位模型对异常示例进行预测，从而定位出URL中的异常字段。基于多示例学习的URL异常定位，能够较好的预测出每天的访问数据中未发现的潜在威胁，由于可以针对异常URL确定异常所在，从而可为发现潜在威胁、建立新的安全规则、构建安全系统提供巨大的支持。

附图说明

图1为本说明书实施例的URL异常定位场景示意图；

图2为本说明书实施例第一方面的URL异常定位方法流程图；

图3为本说明书实施例第二方面的URL异常定位训练方法流程图；

图4为本说明书实施例第三方面的URL异常定位装置结构示意图；

图5为本说明书实施例第四方面的URL异常定位训练装置结构示意图；

图6为本说明书实施例第五方面提供的URL异常定位服务器结构示意图。