[发明专利]一种目标用户群体的确定方法和装置

权利要求书

1.一种目标用户群体的确定方法，所述方法包括：

根据用户对待推荐产品的关联行为数据，确定所述待推荐产品的种子用户；

根据所述种子用户的用户特征，获取所述种子用户的相似用户群体；

根据所述相似用户群体中各个用户的用户特征，得到所述用户的概率分值，所述概率分值用于表示所述用户是待推荐产品的目标用户的概率；

将所述概率分值满足预设条件的多个用户确定为目标用户群体，以向所述目标用户群体推荐所述待推荐产品；

所述根据所述种子用户的用户特征，获取所述种子用户的相似用户群体，包括：

构建普通用户和所述种子用户的特征向量，所述特征向量中包括：多个用户特征，每个用户特征是一个包括多个用户的特征值的特征序列；

对于每个所述用户特征，计算所述普通用户和种子用户对应所述用户特征的两个特征序列之间的第一差异度和第二差异度，所述第一差异度和第二差异度采用不同的差异度计算方式得到；

将第一差异度和第二差异度进行组合得到特征差异度，并将所述特征差异度满足阈值条件的用户特征，确定为所述种子用户的显著特征；

根据所述显著特征，确定所述种子用户的相似用户群体。

2.根据权利要求1所述的方法，所述关联行为数据，包括：不同行为类型的关联行为数据；所述根据用户对待推荐产品的关联行为数据，确定所述待推荐产品的种子用户，包括：

分别对于每个用户，确定所述用户对应各个行为类型的行为偏好值，所述行为偏好值用于表示所述用户在所述行为类型上对待推荐产品的偏好度；

将所述不同行为类型对应的行为偏好值进行组合，得到所述用户对所述待推荐产品的综合行为偏好值；

根据不同用户的综合行为偏好值，将所述综合行为偏好值在预设数值范围内的用户，确定为所述待推荐产品的种子用户。

3.根据权利要求2所述的方法，所述用户对应每个行为类型的行为偏好值，按照如下方法得到：

采集所述用户每天对所述待推荐产品执行所述行为类型的关联行为数据、以及关联行为数据对应的行为日期；

根据所述关联行为数据和行为日期，确定所述用户在所述行为类型上对待推荐产品的长期偏好和短期偏好，所述长期偏好依据第一时间段内采集的所述关联行为数据得到，所述短期偏好依据第二时间段内采集的所述关联行为数据得到，所述第一时间段大于第二时间段；

将所述长期偏好和短期偏好进行加权组合，得到所述用户在所述行为类型上对所述待推荐产品的行为偏好值。

4.根据权利要求1所述的方法，所述第一差异度是根据余弦相似度算法得到；所述第二差异度是根据史密斯沃特曼算法得到。

5.根据权利要求1所述的方法，所述显著特征的数量为至少一个；所述根据显著特征，确定所述种子用户的相似用户群体，包括：

获取各个显著特征分别对应的用户列表；

根据所述至少一个显著特征，确定人群过滤条件，所述人群过滤条件根据选取的至少部分显著特征以及显著特征间的条件组合得到；

由所述用户列表中，选择满足所述人群过滤条件的至少一个用户，得到所述相似用户群体。

6.根据权利要求1所述的方法，所述将概率分值满足预设条件的多个用户确定为目标用户群体，包括：

根据所述概率分值进行排序，选择排序在预设位数的至少一个用户，得到目标用户群体；或者，将所述概率分值满足预设阈值范围的至少一个用户，作为目标用户群体。