[发明专利]一种目标屏幕确定方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种目标屏幕确定方法，适用于设有至少两个屏幕的终端，其特征在于，所述方法包括：

获取至少一个屏幕的图像采集装置拍摄的图像；

对所述图像进行分类处理获取所述图像的图像分类；

判断所述图像分类是否被标记为与目标屏幕对应；

根据判断结果确定目标屏幕。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述图像进行分类处理获取所述图像的图像分类，包括：

对所述图像的图像数据进行计算获取图像特征信息；

将所述图像特征信息与预置特征库中的预置特征信息进行匹配，并将与之匹配的预置特征信息对应的图像分类作为所述图像的图像分类。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述终端设有两个屏幕时，所述根据判断结果确定目标屏幕，包括：

若获取了所述两个屏幕的图像采集装置拍摄的图像，确定图像分类被标记为与目标屏幕对应的图像所对应的屏幕为目标屏幕；

若仅获取了一个图像采集装置拍摄的图像，则在所述图像的图像分类被标记为与目标屏幕对应时，确定所述图像采集装置对应的屏幕为目标屏幕，否则，确定另一个屏幕为目标屏幕。

4.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据判断结果确定目标屏幕之后，所述方法还包括：

校验用户进行操作的屏幕是否与确定的目标屏幕一致；

根据校验结果标记或修订所述预置特征信息对应的图像分类。

5.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述图像进行分类处理获取该图像的图像分类，包括：

采用机器学习算法对所述图像进行分类处理，包括：

根据所述机器学习算法对历史数据的依赖程度，在图像特征数据库中选择性读取预置特征信息以进行匹配，并学习新特征；

其中，所述机器学习算法包括K-近邻算法、支持向量机算法或深度学习算法。

6.一种目标屏幕确定装置，适用于设有至少两个屏幕的终端，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取至少一个屏幕的图像采集装置拍摄的图像；

分类模块，用于对所述图像进行分类处理获取所述图像的图像分类；

判断模块，用于判断所述图像分类是否被标记为与目标屏幕对应，并根据判断结果确定目标屏幕。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述分类模块，包括：

计算子模块，用于对所述图像的图像数据进行计算获取图像特征信息；

匹配模块，用于将所述图像特征信息与预置特征库中的预置特征信息进行匹配，并将与之匹配的预置特征信息对应的图像分类作为所述图像的图像分类。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，当所述终端设有两个屏幕时，所述判断模块，还用于在获取了所述两个屏幕的图像采集装置拍摄的图像时，确定图像分类被标记为与目标屏幕对应的图像所对应的屏幕为目标屏幕，或者还用于在仅获取了一个图像采集装置拍摄的图像时，在所述图像的图像分类被标记为与目标屏幕对应时，确定所述图像采集装置对应的屏幕为目标屏幕，否则，确定另一个屏幕为目标屏幕。

9.如权利要求6至7任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

校验模块，用于在确定目标屏幕之后，校验用户进行操作的屏幕是否与确定的目标屏幕一致，并根据校验结果标记或修订所述预置特征信息对应的图像分类。

10.如权利要求6至7任一项所述的装置，其特征在于，所述分类模块，还用于采用机器学习算法对所述图像进行分类处理，包括：根据所述机器学习算法对历史数据的依赖程度，在图像特征数据库中选择性读取预置特征信息以进行匹配，并学习新特征；

其中，所述机器学习算法包括K-近邻算法、支持向量机算法或深度学习算法；

屏幕点亮模块，用于点亮确定的目标屏幕。

11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1-5任一项所述的步骤。