[发明专利]电机监测预警方法及系统在审
申请号: | 201810173245.2 | 申请日: | 2018-03-01 |
公开(公告)号: | CN108375732A | 公开(公告)日: | 2018-08-07 |
发明(设计)人: | 司玲玲;杨永利 | 申请(专利权)人: | 北京迪利科技有限公司 |
主分类号: | G01R31/34 | 分类号: | G01R31/34 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 张海洋 |
地址: | 100000 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 运行数据 故障判断 电机监测 服务端 故障预测信息 预警 监测端 发送 在线监测技术 电机故障 关系获得 实时采集 通信连接 智能电机 全面性 预设 算法 存储 电机 分析 应用 | ||
本发明实施例涉及智能电机在线监测技术领域,应用于互相之间通信连接的监测端和服务端,具体而言,涉及一种电机监测预警方法及系统。该方法包括:监测端实时采集获得电机的运行数据,根据预设电机故障判断算法对运行数据进行分析,获得故障判断分析结果,将运行数据和故障判断分析结果发送至服务端。服务端接收运行数据和故障判断分析结果,对运行数据和故障判断分析结果进行分析,建立所述运行数据与故障判断分析结果的对应关系,根据所述对应关系获得分析结果和故障预测信息,将分析结果和故障预测信息进行存储并发送。采用该方法及系统,能提高对电机监测和预警的可靠性和全面性。
技术领域
本发明实施例涉及智能电机在线监测技术领域,具体而言,涉及一种电机监测预警方法及系统。
背景技术
电机是把电能转换成机械能的一种电气设备,在工业生产中,电机的应用非常广泛,在全社会电能消耗中,有70%左右耗费在工业领域,而工业电机的耗电量又占据整个工业领域用电的70%。电机故障产生的经济损失非常巨大。
电机的检修和维护一直以来都是工业生产的重要课题,现有的电机检测技术,一般都是离线检测方法,也就是说当电机运行一段时间后,如半年,将设备停机,检修人员根据自身经验对电机进行常规检查和保养,这种检测方法,虽然也能发现一些电机故障,但是往往比较滞后,不能在故障发生的初级阶段进行预警,一旦故障发生,造成不可挽回的重大经济损失;而且在停电检修之前,需要协调相关部门,选择合适的停机时间,做好检修准备以及预备方案,可能给工作和生产带来中断;再有此种离线检修的方法,往往破坏了故障现场,有些故障只有在特定状况下发生,停机后无法还原故障现场,检修也不能发现故障原因,另外离线检修方式严重依赖检修人员的专业技术水平,还可能因为检修带来新的故障。对于电机的在线监测和检修,现有的对电机的运行状态进行监测的方法大多不全面。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种电机监测预警方法及系统,能对电机的运行数据和状态进行在线监测和故障预警,并深度挖掘、全面分析运行数据和故障状态之间的联系,对可能出现的故障状态进行预测,提高对电机监测和预警的可靠性和全面性。
为实现上述目的,本发明实施例提供了一种电机监测预警方法,应用于互相之间通信连接的服务端和监测端,所述方法包括:
所述监测端实时采集获得电机的运行数据;
所述监测端根据预设电机故障判断算法对所述运行数据进行分析,获得故障判断分析结果,其中,所述故障判断分析结果包括故障发生时刻、故障发生时刻的数据、故障类型和故障持续时间;
所述监测端将所述运行数据、所述故障发生时刻、所述故障发生时刻的数据、所述故障类型和所述故障持续时间发送至所述服务端;
所述服务端接收所述监测端发送的所述运行数据、所述故障发生时刻、所述故障发生时刻的数据、所述故障类型和所述故障持续时间;
所述服务端对所述运行数据、所述故障发生时刻、所述故障发生时刻的数据、所述故障类型和所述故障持续时间进行分析,建立所述运行数据与所述故障发生时刻、所述故障发生时刻的数据、所述故障类型和所述故障持续时间的对应关系,根据所述对应关系获得分析结果和故障预测信息,将所述分析结果和所述故障预测信息进行存储并发送;根据所述运行数据、所述分析结果和所述故障预测信息生成电机健康评估报告,将所述电机健康评估报告进行存储并发送。
可选地,将所述分析结果和所述故障预测信息进行发送的步骤,包括:
将所述分析结果和所述故障预测信息存储至云平台;
将所述分析结果和所述故障预测信息发送至客户端,其中,所述客户端与所述服务端签署了订阅协议。
可选地,所述方法还包括:
所述服务端获得所述电机的运转时间和启动次数,根据所述运转时间和所述启动次数计算获得所述电机发生故障的概率;
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