[发明专利]数据处理方法、装置以及计算机可读存储介质

说明书

本公开涉及一种数据处理方法、装置以及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。本公开的方法包括：根据历史数据，确定各个影响因子对于产出变化信息的影响程度；根据影响程度，从各个影响因子中选取待调整影响因子；根据待调整影响因子与产出变化信息的关系，确定在达到目标产出变化值的情况下，待调整影响因子的调整值。本公开的方法能够更加准确的判断出对产出变化影响较大的影响因子，对这些影响因子进行调整，能够更加精准、合理的确定活动内容，提高完成目标产出值的准确率。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，特别涉及一种数据处理方法、装置以及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，人们获取信息的渠道越来越多，信息量越来越大。互联网技术丰富了人们的日常生活，人们可以通过互联网阅读、购物、娱乐、社交等等。

随着互联网平台日益增多，之间的竞争也越来越激烈。互联网平台通过各种活动来吸引顾客，以提高平台的产出。例如，购物平台会推出各种商品、各种形式的促销等。

发明内容

发明人发现：互联网平台的产出受各种因素的影响，目前通过人为经验确定活动形式，不能准确的判断对产出影响较大的因素，可能造成浪费人力物力的情况下活动效果仍然不好，不能完成目标产出值。

本公开所要解决的一个技术问题是：如何能够更加合理的确定活动内容，提高完成目标产出值的准确率。

根据本公开的一些实施例，提供的一种数据处理方法，包括：根据历史数据，确定各个影响因子对于产出变化信息的影响程度；根据影响程度，从各个影响因子中选取待调整影响因子；根据待调整影响因子与产出变化信息的关系，确定在达到目标产出变化值的情况下，待调整影响因子的调整值。

在一些实施例中，根据历史数据，确定各个影响因子对于产出变化信息的影响程度包括：建立产出变化值用影响因子和对应的影响程度进行表示的关联关系；根据历史产出变化值和历史影响因子值，对关联关系进行拟合，从而确定各个影响因子对于产出变化信息的影响程度。

在一些实施例中，根据历史数据，确定各个影响因子对于产出变化信息的影响程度包括：将历史产出变化值，按照同一影响因子的不同预设取值范围划分为不同的分组；根据不同分组的历史产出变化值之间的组间方差，以及相同分组的历史产出变化值之间的组内方差，确定该影响因子对产出变化信息的影响程度。

在一些实施例中，根据历史数据，确定各个影响因子对于产出变化信息的影响程度包括：建立产出变化值用影响因子和对应的影响程度进行表示的关联关系；根据历史产出变化值和历史影响因子值，对关联关系进行拟合，从而确定各个影响因子对于产出变化信息的第一影响程度；将历史产出变化值，按照同一影响因子的不同预设取值范围划分为不同的分组；根据不同分组的历史产出变化值之间的组间方差，以及相同分组的历史产出变化值之间的组内方差，确定该影响因子对产出变化信息的第二影响程度；将同一影响因子对应的第一影响程度和第二影响程度进行加权，作为该影响因子对产出变化信息的影响程度。

在一些实施例中，采用以下公式表示关联关系：

其中，R_GMV表示产出变化值，F_i表示第i个影响因子的归一化值，β_i表示第i个影响因子的影响程度，1≤i≤n，i为正整数，n表示影响因子的个数。

在一些实施例中，采用以下公式确定同一影响因子不同分组的历史产出变化值之间的组间方差：

其中，BMSS_i表示针对第i个影响因子，不同分组的历史产出变化值之间的组间方差，K为第i个影响因子划分的分组的数量，n_i，j表示第i个影响因子的第j个分组的样本数量，表示第i个影响因子的第j个分组对应的平均产出增长值；