[发明专利]一种基于回溯区块链历史的奖惩用户行为共识方法与系统在审
申请号: | 201810164727.1 | 申请日: | 2018-02-28 |
公开(公告)号: | CN108595467A | 公开(公告)日: | 2018-09-28 |
发明(设计)人: | 蔡恒进;蔡天琪 | 申请(专利权)人: | 武汉龙津科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G07C13/00;G06Q20/38 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 430079 湖北省武汉市洪山区珞喻*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 区块 提案 历史数据 用户行为 回溯 数据挖掘模块 惩罚 恶意行为 价值取向 奖惩模块 适应系统 数据挖掘 提案模块 提取模块 投票结果 投票模块 增加系统 中心化 投票 奖励 篡改 记录 健康 | ||
本发明提供了一种基于回溯区块链历史的奖惩用户行为的共识方法与系统,包括:提取历史数据;数据挖掘;形成奖励或惩罚的提案;投票;根据投票结果实施奖惩并记录。上述系统包括:历史数据提取模块,数据挖掘模块、提案模块、投票模块和奖惩模块。区块链具有不可篡改性,本发明基于树状区块链的特征,通过对提案投票,实现对有贡献的用户进行奖励,对于恶意行为给予惩罚,真正实现对用户赋权。任何有算力的节点都可形成提案,符合区块链去中心化特性,即能增加系统灵活性,提案不断演化、适应系统变化,又能规范未来行为,引导积极向上的价值取向,但奖惩事先不可预知,可规避道德风险,同时鼓励用户对行为负责,为系统的健康运行做贡献。
技术领域
本发明涉及区块链应用技术领域,具体地,涉及一种基于回溯区块链历史的奖惩用户行为的共识方法与系统。
背景技术
区块链可以看作一种分布式数据库技术,通过维护数据块的链式结构,可以维持持续增长的、不可篡改的数据记录。在生态平衡的系统中,用户财富的分布为帕累托分布(Pareto distribution)如果缺乏有效机制,实际财富分布出现严重的长尾,即财富两极分化,随着时间推移,分化会越来越严重,系统基尼系数过高,这样的系统十分不稳定,可持续性差。
共识机制可谓是区块链的灵魂。所以共识机制,就是在一个时间段内对事物的前后顺序达成共识的一种算法。目前常用的几种共识机制有:工作量证明机制(Proof ofWork,PoW),即工作越多收益越大;权益证明机制(Proof of Stake,PoS)类似股权凭证和投票系统,由持有最多通证(token)的人来公示最终信息;拜占庭共识算法(PracticalByzantine Fault Tolerance,PBFT)以计算为基础,也没有代币奖励,由链上所有人参与投票,少于(N-1)/3个节点反对时就获得公示信息的权利。
现有各种共识机制的问题包括:(1)计算能力浪费,在PoW中,超强的计算能级仅用来猜数字,非常浪费;(2)权益向顶层集中,在PoS中,token的余额越多的人获得公示信息的概率越高,公示人会得到一定的token作为奖励,如此持有token多的人会越来越多,少的人越来越少;(3)作恶成本低下,在靠算力与权益的多少来获得公示信息的权利的模式当中,当算力和权益向少数人集中之后,这些少数人如果想要做一些违反规则的事情是轻而易举的,在PBFT中,由所有人投票,如果一个没有任何token余额的人想要捣乱,那他几乎是完全没有利益损失;(4)对于真正的去中心化构成威胁。在PoW中,计算能力越强,获得记录权利的概率就越高,如果将多台电脑的算力加在一起来用,那抱团的人就会更容易获得公示信息的权利,发展到最后可能公示权就直接掌握在这些人手里,在PoS中持有少token的人几乎都没有话语权,权利掌握在少数人手中,这有违区块链去中心化理念;(5)固定规则下的道德风险问题,现有共识机制里的奖励方法是事先规定好的,这样就会造成有人抱有投机心理,故意刷单,只关注涉及奖励的部分,而并非真正为系统做出贡献。
发明内容
(一)技术方案
针对现有技术的不足,本发明提出了一种基于回溯区块链历史的奖惩用户行为的共识方法,包括提取区块链中的历史数据;根据数据进行数据挖掘;根据计算结果形成奖励或惩罚的提案;投票;根据投票结果实施奖惩并记录。
优选地,所述提取区块链中的历史数据包括但不限于历史交易数据、历史评价数据和历史奖惩数据。
优选地,所述根据数据进行数据挖掘包括但不限于机器学习、深度学习和卷积神经网络。
优选地,所述根据计算结果形成奖励或惩罚的提案,任何有算力的节点都可以形成提案,提案内容包括但不限于奖惩对象、奖惩依据的时间范围和奖惩的具体额度。
优选地,一般地,投票由涉及到奖惩对象的当前子节点以及在奖惩依据时间内的历史子节点,对奖惩提案进行投票。
优选地,根据投票结果实施奖惩并记录包括但不限于奖惩实施的对象、额度和时间。
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