[发明专利]基于B样条的医学图像倾斜校正方法在审
| 申请号： | 201810153351.4 | 申请日： | 2018-02-11 |
| 公开（公告）号： | CN108460738A | 公开（公告）日： | 2018-08-28 |
| 发明（设计）人： | 潘梅森 | 申请（专利权）人： | 湖南文理学院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/13 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 曾志鹏 |
| 地址： | 415000 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 医学图像 校正 边缘图像 二值化 倾斜校正 旋转角 子图像 二值化处理 边缘检测 倾斜图像 梯度算子 包围盒 不均匀 归一化 中心矩 灰度 截取 质心 | ||
1.一种基于B样条的医学图像倾斜校正方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取待校正的医学图像，并对所述待校正的医学图像进行二值化处理以获取二值化的医学图像；
根据B样条梯度算子对所述二值化的医学图像进行边缘检测，并获得二值化的边缘图像；
计算所述边缘图像的包围盒，以得到所述边缘图像的实际大小，进而根据所述边缘图像的实际大小截取所述待校正的医学图像的子图像；
计算所述子图像的质心和归一化的中心矩，并得到旋转角；
将待校正的医学图像按照所述旋转角反向旋转，以获取校正后的医学图像。
2.根据权利要求1所述的基于B样条的医学图像倾斜校正方法，其特征在于，所述根据B样条梯度算子对所述二值化的医学图像进行边缘检测采用如下公式：
其中，为像素点(x,y)的梯度大小，Bx和By为B样条梯度算子。
3.根据权利要求1所述的基于B样条的医学图像倾斜校正方法，其特征在于，所述计算所述二值化的边缘图像的包围盒为计算所述二值化的边缘图像的上、下、左、右的边界。
4.根据权利要求1所述的基于B样条的医学图像倾斜校正方法，其特征在于，所述子图像的质心通过所述子图像的零阶矩和一阶矩计算。
5.根据权利要求1所述的基于B样条的医学图像倾斜校正方法，其特征在于，所述归一化的中心矩通过所述子图像的质心获得。
6.根据权利要求1所述的基于B样条的医学图像倾斜校正方法，其特征在于，所述旋转角采用如下公式获得：
其中，M′1,1、M′2,0和M′0,2为中心矩。
7.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的医学图像倾斜校正方法。
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