[发明专利]一种威胁情报共享的方法、代理装置及系统有效
申请号: | 201810150285.5 | 申请日: | 2018-02-13 |
公开(公告)号: | CN108388631B | 公开(公告)日: | 2021-05-25 |
发明(设计)人: | 白敏;汪列军;韩志立 | 申请(专利权)人: | 北京奇安信科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;H04L29/08 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;李相雨 |
地址: | 100015 北京市朝阳区酒仙*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 威胁 情报 共享 方法 代理 装置 系统 | ||
本发明实施例提供一种威胁情报共享的方法、代理装置及系统。所述方法包括:根据预设周期对内网中的未知数据表进行轮询,获得未知数据表中的未知数据;根据未知数据向情报云服务器发送查询请求,并接收情报云服务器返回的包括威胁情报的查询结果;将查询结果推送至内网的威胁情报平台,以使威胁情报平台将所述查询结果进行存储以实现威胁情报的共享。所述代理装置用于执行上述方法。本发明实施例通过代理装置对内网中的未知数据表进行定期轮询,根据未知数据表中的未知数据向情报云服务器发送查询请求,并将查询结果返回至内网的威胁情报平台,在内网通过网闸对网络环境限制的情况,实现了威胁情报的共享,提高了内网环境的安全性。
技术领域
本发明实施例涉及网络安全技术领域,尤其涉及一种威胁情报共享的方法、代理装置及系统。
背景技术
在科技迅猛发展的今天,保证网络的安全已经成为互联网技术发展的前提,许多具有安全研究人员、安全厂商都会通过互联网媒体发布技术研究文章、安全报告等向同行、科研人员分析技术细节。
我们经常可以从CERT、安全服务厂商、防病毒厂商、政府机构和安全组织那里看到安全预警通告、漏洞通告、威胁通告等等,这些都属于典型的安全威胁情报。在实现本发明实施例的过程中,发明人发现,在很多网络安全场景下,由于受到内网网络环境的限制,通常只开放单协议或特定端口,即在内网和外网之间增加单向网闸,单向网闸只能由外网到内网发起推送数据,不能由内网向外网发起查询。因此,该情形下外网的威胁情报是不能进入到内网的,由于内网无法获得更丰富的威胁情报导致内网的安全性很低。
因此,在内网网络环境受到限制的情况下,如何将外网的威胁情报推送至内网,从而提高内网环境的安全性是现如今亟待解决的课题。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明实施例提供一种威胁情报共享的方法、代理装置及系统。
第一方面,本发明实施例提供一种威胁情报共享的方法,包括:
根据预设周期对内网中的未知数据表进行轮询,当内网发起情报查询请求时,更新并获得所述未知数据表中的未知数据;
根据所述未知数据向情报云服务器发送查询请求,并接收所述情报云服务器返回的查询结果,所述查询结果包括所述未知数据对应的威胁情报;
将所述查询结果推送至内网的威胁情报平台,以使所述威胁情报平台将所述查询结果进行存储,以实现威胁情报的共享。
另一方面,本发明实施例提供一种威胁情报共享的代理装置,包括:
轮询模块,用于根据预设周期对内网中的未知数据表进行轮询,当内网发起情报查询请求时,更新并获得所述未知数据表中的未知数据;
第一发送模块,用于根据所述未知数据向情报云服务器发送查询请求,并接收所述情报云服务器返回的查询结果,所述查询结果包括所述未知数据对应的威胁情报;
推送模块,用于将所述查询结果推送至内网的威胁情报平台,以使所述威胁情报平台将所述查询结果进行存储,以实现威胁情报的共享。
第三方面,本发明实施例提供一种系统,包括:威胁情报平台、情报云服务器和第二方面所述的代理装置。
第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括:处理器、存储器和总线,其中,
所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信;
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行第一方面的方法步骤。
第四方面,本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,包括:
所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行第一方面的方法步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京奇安信科技有限公司,未经北京奇安信科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810150285.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种购物信息推送方法、装置及电子设备
- 下一篇:数据分群、分段、以及并行化