[发明专利]运营项目有效性的确定方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种运营项目有效性的确定方法，其特征在于，包括步骤：

获取特征样本数据及其对应的指标样本数据，所述特征样本数据包括待确定的运营项目所对应的预定运营特征参量的样本数据，所述指标样本数据包括所述运营项目所对应的预定运营指标的样本数据，所述预定运营指标用于衡量所述运营项目的预定运营目标，预定运营目标包括提升用户粘性、提升用户活跃度、提升用户留存率和提升用户付费率中的至少一项；

基于预定类型的回归模型、所述特征样本数据及所述指标样本数据，确定所述预定运营特征参量与所述预定运营指标的关系模型；

基于所述关系模型、所述特征样本数据及所述指标样本数据进行统计检验获得所述预定运营特征参量与所述预定运营指标之间的关联性结果；所述关联性结果，用于表征所述预定运营特征参量对所述预定运营指标的影响程度；

基于所述关联性结果获得所述运营项目对应的有效性结果；所述有效性结果，用于表征所述运营项目对实现所述预定运营目标的有效程度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述关系模型、所述特征样本数据及所述指标样本数据进行统计检验，获得所述预定运营特征参量与所述预定运营指标之间的关联性结果，包括步骤：

基于所述关系模型、所述特征样本数据及所述指标样本数据，确定第一统计检定量；

将所述第一统计检定量与预定第一临界值进行大小比较，并基于比较结果获得所述预定运营特征参量与所述预定运营指标之间的关联性结果，所述关联性结果用于表征所述预定运营特征参量与所述预定运营指标之间是否具有相应的关联关系；

其中，确定所述第一统计检定量的方式，包括步骤：

基于所述关系模型、所述特征样本数据及所述指标样本数据，获得回归平方和、回归自由度、残差平方和以及残差自由度；

基于所述回归平方和以及所述回归自由度，获得回归均方差；

基于所述残差平方和以及所述残差自由度，获得残差均方差；

将所述回归均方差与所述残差均方差的比值，确定为所述第一统计检定量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述预定运营特征参量的数目为两个以上时，所述基于所述关系模型、所述特征样本数据及所述指标样本数据进行统计检验，获得所述预定运营特征参量与所述预定运营指标之间的关联性结果，包括步骤：

基于所述关系模型、所述特征样本数据及所述指标样本数据，确定与各所述预定运营特征参量分别对应的各第二统计检定量；

分别将各所述第二统计检定量的绝对值与预定第二临界值进行大小比较，并基于各比较结果分别获得各所述预定运营特征参量与所述预定运营指标之间的关联性结果，所述关联性结果用于表征其对应的预定运营特征参量与所述预定运营指标之间是否具有相应的关联关系；

其中，确定所述与各所述预定运营特征参量分别对应的各第二统计检定量的方式，包括步骤：

基于所述关系模型分别获得与各所述预定运营特征参量对应的回归系数；

基于所述关系模型、所述特征样本数据及所述指标样本数据，获得与各所述预定运营特征参量对应的回归系数标准差；

分别将各所述预定运营特征参量对应的回归系数和回归系数标准差的比值，确定为与各所述预定运营特征参量分别对应的各所述第二统计检定量。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述关系模型、所述特征样本数据及所述指标样本数据进行统计检验，获得所述预定运营特征参量与所述预定运营指标之间的关联性结果，包括步骤：

基于所述关系模型、所述特征样本数据及所述指标样本数据，确定第三统计检定量；

基于所述第三统计检定量的数值，获得所述预定运营特征参量与所述预定运营指标之间的关联性结果，所述关联性结果用于表征所述预定运营特征参量与所述预定运营指标之间的关联程度；

其中，确定所述第三统计检定量的方式，包括步骤：

基于所述关系模型、所述特征样本数据及所述指标样本数据，获得回归平方和以及总离差平方和；

将所述回归平方和与所述总离差平方和的比值，确定为所述第三统计检定量。