[发明专利]一种基于大数据的信息分析方法

权利要求书

1.一种基于大数据的信息分析方法，其特征在于：包括数据库、信息录入单元、对比筛选流程、识别单元和校验单元；

该基于大数据的信息分析方法包括以下步骤：

SS01所述信息录入单元将生物特征进行记录；

SS02所述生物特征记录信息通过对比数据库将相同的信息剔除；

SS03所述筛选后未被剔除的信息纳入数据库；

SS04所述识别单元对生物进行拍照，以数据库信息作为参照按照相似程度列出系统识别出的生物种类；

SS05所述系统识别信息通过校验单元是否正确；

SS06将校验后信息纳入数据库并记录识别校验过程；

所述信息录入单元包括环境光传感器、第一红外线传感器、深度摄像头、麦克风、LED补光灯和高速摄像头；

所述信息录入单元包括以下步骤：

SS011所述环境光传感器检测环境关亮度与色温；

SS012所述红外线传感器对生物体温进行扫描；

SS013所述深度摄像头对生物进行外表轮廓扫描；

SS014所述麦克风对生物发出的声音进行记录；

SS015所述LED补光灯对生物周围环境进行灯光补偿；

SS016所述摄像头对生物进行若干张连拍，系统根据换环境光的亮度与色温对照片的亮度、对比度以及色域进行修正，并且通过红外传感器所得红＝红外图像和深度摄像头所得生物外围轮廓对照片进行裁剪，留下拍摄照片中生物本身的生物特征记录；

所述对比筛选流程包括以下步骤：

SS021所述系统根据信息录入单元所得图像与音频从数据控中搜索类似生物资料，若搜索不出类似数据，新建生物物种项目将信息录入单元所得数据写入；

SS022所述系统搜索出类似数据，剔除相同的生物特征，根据不同生物特征创建物种子类项目，待人工判定；

SS023所述人工判定结果为合理，将新建物种子类项目纳入数据库；所述人工判定结果为不合理，舍弃资料并且根据识别错误的生物特征进行记录，作为系统数据库调用深度优化资料；

所述识别单元包括第二红外线传感器、LED补光灯和摄像头；

所述识别单元包括以下步骤：

SS031所述红外线传感器对生物进行扫描生成红外图像；

SS032所述LED补光灯对生物周围环境进行补光；

SS033所述摄像头对生物进行拍摄并记录生物特征；

所述校验流程包括以下步骤：

SS041所述系统根据识别单元所得图像从数据库中搜索类似生物资料；

SS042所述系统将类似生物资料中的照片信息按照相似程度大小排列输出显示在屏幕上，待认为确认；

SS043所述操作人员根据显示器输出对应的图像和扬声器输出生物音频，对系统识别的生物种类判定，选择正确的生物种类；

SS044所述系统根据认为判定结果进行记录，若人为判定的正确结果并非相似度最高选项，记录识别不精准的生物物种，进行算法的调整优化并且将信息结果纳入数据库。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的信息分析方法，其特征在于：所述人工判定为四位操作员依次判定，全部判定成功视为通过，若有一位判定失败则视为不通过，信息作废。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的信息分析方法，其特征在于：所述第一红外线传感器用于扫描生物轮廓生成红外图像裁剪图像信息，所述第二红外线传感器用于检测生物具体位置后摄像头进行拍摄。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的信息分析方法，其特征在于：所述对比筛选流程与校验流程需要重复操作扩充数据库优化识别算法。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的信息分析方法，其特征在于：所述数据库通过通信模块与互联网连接，储存于云服务器中，作为对比筛选流程和校验流程的资料参照。