[发明专利]一种基于高阶统计量的微弱信号检测方法

权利要求书

1.一种基于高阶统计量的微弱信号检测方法，用于在高斯噪声背景下的微弱信号检测，所述方法包括：采用滑动窗口在目标信号的时间序列上滑动，计算窗口内的高阶统计量，如果高阶统计量的绝对值大于阈值，则判断窗口内有微弱信号。

2.根据权利要求1所述的基于高阶统计量的微弱信号检测方法，其特征在于，所述高阶统计量的阶数为三阶或三阶以上。

3.根据权利要求1或2所述的基于高阶统计量的微弱信号检测方法，其特征在于，所述方法具体包括：

步骤1)对目标信号进行预处理得到均值为零的待检测信号在信号的始端设置窗口S；

步骤2)估计在窗口S内的信号的高阶统计量的绝对值；

步骤3)如果高阶统计量的绝对值大于阈值则判断窗口内有微弱信号；否则，转入步骤4)；

步骤4)窗口S以Step为步长窗口在待检测信号上滑动，转入步骤2)，直至滑动到待检测信号的末端。

4.根据权利要求3所述的基于高阶统计量的微弱信号检测方法，其特征在于，所述步骤1)具体为：

计算得到均值为零的信号，其中是目标信号，是背景信号，通过先验或者估计得到，在恒定背景的应用场景下采用计算信号均值的方式得到，则是去除背景后的得到均值为零的待检测信号。

5.根据权利要求4所述的基于高阶统计量的微弱信号检测方法，其特征在于，所述步骤1)的为：

其中，l是待检测信号长度，为待检测信号序列。

6.根据权利要求4所述的基于高阶统计量的微弱信号检测方法，其特征在于，

所述步骤2)采用的高阶统计量c_k为：

其中，ψ(s)为高阶统计量的生成函数，其表达式为：

其中，f(x)是随机变量的概率密度函数，为矩母函数。