[发明专利]图像处理方法、装置、存储介质和计算机设备

说明书

本发明涉及一种图像处理方法、装置、存储介质和计算机设备，图像处理方法包括：获取待处理图像；确定所述待处理图像所属的模态类别；通过所述模态类别相应的机器学习模型，将所述待处理图像编码为语义分割特征矩阵；解码所述语义分割特征矩阵得到语义分割图像；所述语义分割图像中的像素点，具有表示所属分类类别的像素值，且与所述待处理图像中的像素点对应；根据属于目标分类类别的像素点确定目标图像区域。本申请提供的方案提高了图像处理准确率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种图像处理方法、装置、存储介质和计算机设备。

背景技术

随着计算机技术的发展，人们越来越多地通过图像来传递信息，而图像中承载的内容也越来越丰富多样。目前，人们已不止于对图像本身进行分类，而更多的是对图像中的内容进行语义分割，找出对图像中感兴趣的区域。

然而，目前对于图像进行语义分割找出图像中的感兴趣区域时，一般是人们根据经验人为的从图像中查找出感兴趣区域，这种人为查找具有很强的主观性，从而导致图像处理的准确性比较低。

发明内容

基于此，有必要针对目前图像处理的准确性比较低的问题，提供一种图像处理方法、装置、存储介质和计算机设备。

一种图像处理方法，包括：

获取待处理图像；

确定所述待处理图像所属的模态类别；

通过所述模态类别相应的机器学习模型，将所述待处理图像编码为语义分割特征矩阵；

解码所述语义分割特征矩阵得到语义分割图像；所述语义分割图像中的像素点，具有表示所属分类类别的像素值，且与所述待处理图像中的像素点对应；

根据属于目标分类类别的像素点确定目标图像区域。

一种图像处理装置，包括：

获取模块，用于获取待处理图像；

确定模块，用于确定所述待处理图像所属的模态类别；

编码模块，用于通过所述模态类别相应的机器学习模型，将所述待处理图像编码为语义分割特征矩阵；

解码模块，用于解码所述语义分割特征矩阵得到语义分割图像；所述语义分割图像中的像素点，具有表示所属分类类别的像素值，且与所述待处理图像中的像素点对应；

分割模块，用于根据属于目标分类类别的像素点确定目标图像区域。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：

获取待处理图像；

确定所述待处理图像所属的模态类别；

通过所述模态类别相应的机器学习模型，将所述待处理图像编码为语义分割特征矩阵；

解码所述语义分割特征矩阵得到语义分割图像；所述语义分割图像中的像素点，具有表示所属分类类别的像素值，且与所述待处理图像中的像素点对应；

根据属于目标分类类别的像素点确定目标图像区域。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：

获取待处理图像；

确定所述待处理图像所属的模态类别；

通过所述模态类别相应的机器学习模型，将所述待处理图像编码为语义分割特征矩阵；