[发明专利]暴雨洪水关键影响因子与土地利用覆被关系模型构建方法在审

专利信息
申请号: 201810126101.1 申请日: 2018-02-08
公开(公告)号: CN108416111A 公开(公告)日: 2018-08-17
发明(设计)人: 赵玲玲;张豫;郭凤睿;陈彩霞;周平;周瑾 申请(专利权)人: 广州地理研究所
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06Q10/04;G06Q50/26
代理公司: 南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45117 代理人: 巢雄辉;汪治兴
地址: 510075 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 流域水环境 土地利用 暴雨洪水 关键影响 关系模型 社会经济 预测结果 构建 水环境安全预警 水质模拟模型 模拟和预测 负荷模拟 和谐发展 环境数据 警示信息 面源污染 模型特点 生态环境 预测模型 预警判断 综合管理 水安全 水动力 水环境 资源利用 场景 流域 分析 监督 研究
【权利要求书】:

1.暴雨洪水关键影响因子与土地利用覆被关系模型构建方法,其特征在于,包括以下步骤:根据模型特点要素对模型进行调研、分析和选取,所述模型包括社会经济与资源利用模型、土地利用预测模型、流域面源污染负荷模拟模型和流域水环境水动力水质模拟模型;对选取的模型进行集成;利用研究区环境数据,运用集成的模型对水环境进行模拟和预测,得到预测结果;根据预测结果形成预警判断,提供警示信息;以及对流域水环境进行综合管理;对流域水环境进行综合管理,包括知识管理步骤、总量监控步骤、预测预报步骤;总量监控步骤,用于将入湖河流自动监测站和例行监测人工采样分析获得的水质、流量数据,根据HSPF模型,计算单位时间、特定地点由河道进入湖体中的污染物量;知识管理步骤,用于对流域综合管理的相关知识进行采集、整理和提取;预测预报步骤,使用总量监控功能模块对不同控制点、断面的水质、功能和评价级别进行统计分析和趋势预测,快速预测污染物向下游的扩散范围、影响程度、整个污染物分布和动态变化过程,并通过图表将数据呈现出来。

2.根据权利要求1所述的暴雨洪水关键影响因子与土地利用覆被关系模型构建方法,其特征在于,所述社会经济与资源利用模型,用于从时间序列上识别流域人类活动对水环境安全的风险胁迫,模拟和预测出不同发展和规划情景下的人口、产业关键指标变化状况;所述土地利用预测模型,用于从空间格局上识别流域人类活动对水环境安全的风险胁迫,诊断土地利用格局历史变化特征,模拟预测未来变化趋势;所述流域面源污染负荷模拟模型,用于从数量和结构上识别流域人类活动对水环境安全的直接压力,模拟和预测不同警源影响下的主要污染物排放量的变化状况;所述流域水环境水动力水质模拟模型,用于模拟和预测不同警兆条件下的水环境质量响应状况。

3.根据权利要求2所述的暴雨洪水关键影响因子与土地利用覆被关系模型构建方法,其特征在于,所述模型特点要素包括模型适用范围、模拟优势、复杂程度、数据要求、应用成熟度与广泛度中的至少一种。

4.根据权利要求3所述的暴雨洪水关键影响因子与土地利用覆被关系模型构建方法,其特征在于,所述对选取的模型进行集成,包括:根据集成模型框架、单个模型功能、模型之间的数据信息对接和耦合关注要素进行选取模型的集成;所述利用研究区环境数据,运用集成的模型对水环境进行模拟和预测,得到预测结果,包括:采用研究区环境基础数据,运用集成的模型对水环境进行模拟,并针对不同情景条件对未来各关键要素变化进行预测,得到预测结果;所述根据预测结果形成预警判断,提供警示信息,包括:确定研究区预警指标和预警级别划分,结合模拟预测结果,形成不同情景的预警判断,提供警示信息。

5.根据权利要求4所述的暴雨洪水关键影响因子与土地利用覆被关系模型构建方法,其特征在于,所述对选取的模型进行集成,包括:社会经济与资源利用模型根据不同情境对模型中所有变量进行初始化,输出流域内所有社会经济关键指标和主要污染物点源负荷的年度预测值;土地利用预测模型转换规则通过用户指定的土地转换适宜性图集演化,基于模型模拟得出不同情景各年份的土地利用情况,预测年份结果可以直接作为流域面源污染负荷模拟模型模面源负荷预测的重要输入文件;流域面源污染负荷模拟模型模拟的非点源污染物通量结果在子流域汇流点逐日输出;流域水环境水动力水质模拟模型将社会经济与资源利用模型输出的流域内所有社会经济关键指标和主要污染物点源负荷的年度预测值与流域面源污染负荷模拟模型在预测年份的面源负荷预测结果转化为流域水环境水动力水质模拟模型所需的流量和点源输入条件,综合上下游的流量和水质监测数据、已有的水下地形数据和区域内断面的水文水质数据,进一步模拟得出流域内主要断面的水动力水质变化趋势。

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