[发明专利]一种心律失常判别方法及系统

说明书

本发明公开了一种心律失常判别方法及系统。本发明通过获取心电信号，及获取对应心电信号的pRRx序列，通过对pRRx序列进行线性分析和/或非线性分析，得到相应特征指标，将计算得到的特征指标和对应的心律失常类型作为输入和标签，进行机器学习，训练得到心电信号的特征指标与心律状态的类型对应关系的模型函数；当要检测某个时间点的心律失常类型，通过获取该时间点之前的心电信号，计算并根据心电信号的特征指标，通过所述模型函数，得到该时间点的心律状态的类型，作为心律失常判别结果。与现有技术相比，本发明能够自动判别心律是否有异常以及具体的心律失常类型，而且本方法的判别过程计算量较小，算法复杂程度低，效率高。

技术领域

本发明涉及心律失常判别技术领域，具体涉及一种心律失常判别方法及系统。

背景技术

心律指心跳的节奏。正常人的心脏跳动是窦房结发出信号刺激心脏跳动，这种来自窦房结信号引起的心脏跳动，就称为正常的窦性心律，频率每分钟约为60～100次。每分钟心跳的次数，即心律。健康的心律应该是十分均匀的，心脏病或心脏神经调节功能不正常时，可出现心律不齐或心律失常。心律失常是心血管疾病常见且最为严重的病症之一，可导致患者突然死亡，严重威胁人类健康。

目前，临床诊断心律失常主要的手段为心电图检测，分为常规心电图和动态心电图。其中，常规心电图是临床上广泛使用的一种诊断方法，可以在较短时间内通过体表心电图对大多数心律失常的情况进行诊断，常规心电图具有较好的准确性，但在检测过程中需限制患者的行动，且无法长时间采集，容易遗漏异常心电信号。动态心电图弥补了常规心电图无法长时间采集的缺陷，可以对心电信号进行24小时的连续监测，在临床通常作为常规心电图的辅助，但是，动态心电信号采集设备大不便于携带，且需要连续24小时佩戴才能得到完整的评估报告，限制了患者的日常行动，同时诊断需要医生的参与，很难实现日常心脏活动情况以及心律异常的自我监测、诊断和管理。

发明内容

本发明主要解决的技术问题是目前常规心电图和动态心电图技术无法实现日常心律异常的自我监测、诊断和管理。

为解决上述技术问题，本发明提出一种心律失常判别方法，包括：获取心电信号；计算心电信号的特征指标；根据心电信号的特征指标得到心律失常判别结果。

另一方面，本发明还提出一种心律失常判别系统，包括：心电信号采集装置，用于采集待检测者的心电信号；处理器，用于执行如上所述的方法。

另一方面，本发明还提出一种心律失常判别产品，包括：存储器，用于存储程序；处理器，用于通过执行所述存储器存储的程序以实现如上所述的方法。

另一方面，本发明还提出一种计算机可读存储介质，包括程序，所述程序能够被处理器执行以实现如上所述的方法。

本发明采用心律失常判别方法与现有技术相比，能够自动判别心律是否有异常以及具体的心律失常类型，从而更好的支持用户进行自我健康管理，而且本方法的判别过程计算量较小，算法复杂程度低，效率高。

附图说明

图1为一种心律失常判别方法流程图；

图2为一种心电信号的特征指标与心律状态的类型对应关系的模型函数建立方法流程图；

图3为一种心律失常判别系统示意图；

图4为一种心律失常判别产品示意图。

具体实施方式