[发明专利]事件解析装置、系统、方法及计算机可读非暂时记录介质有效
申请号: | 201810116793.1 | 申请日: | 2018-02-06 |
公开(公告)号: | CN108398935B | 公开(公告)日: | 2021-03-30 |
发明(设计)人: | 刘琢;樱庭祐一 | 申请(专利权)人: | 横河电机株式会社 |
主分类号: | G05B23/02 | 分类号: | G05B23/02 |
代理公司: | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人: | 何立波;张天舒 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 事件 解析 装置 系统 方法 计算机 可读 暂时 记录 介质 | ||
1.一种事件解析装置,其具备:
事件数据收集部,其对表示事件的事件数据进行收集,该事件包含有在车间的多个仪器中发生的报警和将所述仪器作为对象的操作;
过程数据收集部,其对所述车间的多个所述仪器的过程数据进行收集;
趋势变化检测部,其对通过所述过程数据收集部收集到的所述过程数据的趋势变化进行检测;
事件数据变换部,其将通过所述趋势变化检测部检测出的所述趋势变化,变换为以与所述事件同样的形式表示出的过程变动事件;以及
因果关系解析部,其对通过所述事件数据收集部收集到的所述事件数据、和在通过所述事件数据变换部变换后的所述过程变动事件中表示所述趋势变化的过程变动事件数据进行整合,对所述事件和所述过程变动事件的因果关系进行解析,
所述趋势变化检测部对通过所述过程数据收集部收集到的所述过程数据进行解析,对所述过程数据的所述趋势变化开始至结束为止的期间即变动区间进行检测。
2.根据权利要求1所述的事件解析装置,其中,
还具备事件数据汇集部,该事件数据汇集部将通过所述事件数据收集部收集到的相同种类的单发的所述事件,汇集为具有继续性的期间的事件。
3.根据权利要求1或2所述的事件解析装置,其中,
所述事件数据变换部将通过所述趋势变化检测部检测出的所述趋势变化变换为所述过程变动事件,所述过程变动事件具有所述趋势变化的开始时刻和结束时刻。
4.根据权利要求1或2所述的事件解析装置,其中,
所述因果关系解析部将所述事件数据和所述过程变动事件数据按照所述事件的种类进行解析,对各种类的所述事件的发生次数、不同种类的所述事件的发生期间重叠的次数进行计数,由此对所述事件之间的关联度进行计算,将关联度高的所述事件和所述过程变动事件汇总为1个群组。
5.根据权利要求4所述的事件解析装置,其中,
所述因果关系解析部将汇总为所述群组的所述事件和所述过程变动事件的信息投影至将时间轴以规定的基准时间宽度进行了分割的时间块,基于针对每个所述时间块的各种类的所述事件的发生有无,对所述事件和所述过程变动事件之间的条件概率进行计算,由此对所述事件和所述过程变动事件的因果关系进行解析。
6.根据权利要求5所述的事件解析装置,其中,
所述因果关系解析部还基于针对每个所述时间块的不同种类的所述事件的开始时刻的差,计算所述事件和所述过程变动事件的延迟时间的分布。
7.根据权利要求5所述的事件解析装置,其中,
所述因果关系解析部还基于针对每个所述时间块的各种类的所述事件的继续期间,计算所述事件或所述过程变动事件各自的继续期间的分布。
8.根据权利要求1或2所述的事件解析装置,其中,
所述因果关系解析部构建因果模型,该因果模型表示通过所述因果关系解析部解析出的所述因果关系、所述事件和所述过程变动事件的延迟时间的分布、所述事件或所述过程变动事件各自的继续期间的分布。
9.根据权利要求8所述的事件解析装置,其中,
所述因果关系解析部基于通过所述因果关系解析部构建出的所述因果模型,对成为通过所述事件数据收集部收集到的所述事件发生的原因的所述过程数据的所述趋势变化进行推定。
10.根据权利要求8所述的事件解析装置,其中,
所述因果关系解析部基于通过所述因果关系解析部构建出的所述因果模型,根据通过所述事件数据收集部收集到的所述事件,对将来的所述过程数据的所述趋势变化进行推定。
11.根据权利要求8所述的事件解析装置,其中,
所述因果关系解析部基于构建出的所述因果模型,根据通过所述事件数据收集部收集到的所述事件或者所述过程数据的所述趋势变化,对所述车间的异常进行预测。
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