[发明专利]基于大数据处理框架的任务分类处理方法以及计算机设备

权利要求书

1.一种基于大数据处理框架的任务分类处理方法，其特征在于：包括：

步骤1、将所有类型的大数据平台请求任务进行分类；

步骤2、根据请求任务的类型，将调用该任务接口将请求任务数据提交至大数据平台；根据请求任务数据调用对应的大数据框架的任务接口；；

步骤3、大数据处理框架接收所述请求任务数据，构建大数据处理框架上下文；

步骤4、请求任务所需源数据，执行任务，输出结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理框架的任务分类处理方法，其特征在于：所述步骤1进一步具体为：将所有类型的大数据平台请求任务进行分类，所述分类类型包括Query任务、OLAP任务、Stream任务、Search任务以及其他任务。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理框架的任务分类处理方法，其特征在于：所述步骤4进一步具体为：请求任务所需源数据，执行任务，将输出的结果按照指定的封装类型进行封装，输出结果。

4.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：

步骤1、将所有类型的大数据平台请求任务进行分类；

步骤2、根据请求任务的类型，将调用该任务接口将请求任务数据提交至大数据平台；根据请求任务数据调用对应的大数据框架的任务接口；；

步骤3、大数据处理框架接收所述请求任务数据，构建大数据处理框架上下文；

步骤4、请求任务所需源数据，执行任务，输出结果。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据处理框架的任务分类处理方法，其特征在于：所述步骤1进一步具体为：将所有类型的大数据平台请求任务进行分类，所述分类类型包括Query任务、OLAP任务、Stream任务、Search任务以及其他任务。

6.根据权利要求4所述的一种基于大数据处理框架的任务分类处理方法，其特征在于：所述步骤4进一步具体为：请求任务所需源数据，执行任务，将输出的结果按照指定的封装类型进行封装，输出结果。