[发明专利]一种基于人体体感的室内热环境调节系统

权利要求书

1.一种基于人体体感的室内热环境调节系统，其特征在于，所述室内热环境调节系统包括：

人机交互机构，所述人机交互机构安装在室内，用户可将自己在室内的感觉信息直接说给人机交互机构；

解释器，所述解释器与人机交互机构连接；

温湿度传感器，所述温湿度传感器设置在室内，所述温湿度传感器与解释器连接；

决策器，所述决策器与解释器连接；

控制器，所述控制器分别与决策器、室内的空调和室内的湿度调节装置连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于人体体感的室内热环境调节系统，其特征在于，所述人机交互机构为触摸屏或按键设备或计算机或智能手机，所述人机交互机构可读取用户说出的语音信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于人体体感的室内热环境调节系统，其特征在于，所述人机交互机构为体态语言识别器或语音识别器或红外摄像机。

4.根据权利要求1所述的一种基于人体体感的室内热环境调节系统，其特征在于，感觉信息包括冷、热、干、湿、风大、闷信息。

5.根据权利要求1所述的一种基于人体体感的室内热环境调节系统，其特征在于，解释器根据人机交互机构接受到的感觉信息和温湿度传感器检测到的室内的温度、湿度信息建立个性化的、动态的热舒适模型。

6.根据权利要求1所述的一种基于人体体感的室内热环境调节系统，其特征在于，所述热舒适模型是基于人体热感觉预测值PTS在±0.2的波动范围内，作为室内舒适环境状态的调控目标，模型中将辐射温度、空气流速、相对湿度、衣服热阻、人体代谢率等影响人体热感觉预测值的相关因素模拟成温度用于计算人感觉预测值，通过控制设备调节室内温度、相对湿度、空气流速等因素，最终达到使人体热感觉预测值PTS在±0.2的波动范围内波动，所述热舒适模型为：

ΔTa＝∑f(ΔTr,ΔVa,ΔRH,ΔTR,ΔMR)

当PTS＝0.2S时，

ΔTa,min＝-0.8637×Tr+7.3×Va-0.0239×RH-7.5×MR-5.2286×TR+34.026；

当PTS＝-0.2时，

ΔTa,max＝-0.8315×Tr+7×Va-0.0221×RH-8.6786×MR-6×TR+33.677；

其中，

ΔTa为空气温度变化值，

ΔTr为辐射温度折算后Ta值，

ΔVa为辐射温度折算后Ta值，

ΔRH,为辐射温度折算后Ta值，

ΔTR,为辐射温度折算后Ta值，

ΔMR,为辐射温度折算后Ta值，

当室内环境调控达到该模型的预测值时，若是人体仍然感觉不适，可以通过人机交换界面反馈，反馈结果中的冷、热、干、湿、风具体反馈传递给解释器，进一步调整该模型的预测范围，控制器通过决策器确定的最近热环境舒适范围对调节设备给出调节指令进行微调。

7.根据权利要求5所述的一种基于人体体感的室内热环境调节系统，其特征在于，决策器从热舒适模型中找到与当前室内温湿度状态点距离最近的温湿度点决定最优的设定值。