[发明专利]水电站故障数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种水电站故障数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取水电站数据源中的结构化数据和非结构化数据，提取结构化数据的第一故障信息，将非结构化数据输入预先训练得到的故障信息提取模型，提取非结构化数据的第二故障信息，根据第一故障信息和第二故障信息得到故障信息表。采用本方法能够实现从不同形式的数据中快速获得有价值的故障信息，并根据第一故障信息和第二故障信息构建可用于对水电站故障进行分析的故障信息表，为水电站故障分析研究提供了可靠的科学依据。

技术领域

本申请涉及故障信息处理技术领域，特别是涉及一种水电站故障数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

我国能源工业发展迅速，能源需求仍呈现增长态势，水力发电作为主要的能源供应方式，在能源结构中占有重要地位。随着水力发电系统的数字化、信息化不断发展，水电站的相关数据呈现海量增长模式，该数据为水力发电系统的后续生产运行提供了分析依据。

然而，目前的水电站数据具有多源异构的特点，其记录和存储形式多种多样，如何从海量且形式多样的数据中快速获得有价值的故障信息，对水电站生产运行中的故障分析具有重要意义。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够从海量且形式多样的数据中快速获得有价值的故障信息的水电站故障数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种水电站故障数据处理方法，所述方法包括：

获取水电站数据源中的结构化数据和非结构化数据；

提取所述结构化数据的第一故障信息；

将所述非结构化数据输入预先训练得到的故障信息提取模型，提取所述非结构化数据的第二故障信息；

根据所述第一故障信息和所述第二故障信息得到故障信息表。

在其中一个实施例中，还包括：

获取所述故障信息表中各故障之间的第一相似度；

根据所述第一相似度得到满足第一预设条件的相似故障；

将相似故障对应的故障信息合并，更新所述故障信息表。

在其中一个实施例中，所述获取所述故障信息表中各故障之间的第一相似度，包括：

获取所述故障信息表中各故障信息的第一词向量；

根据所述第一词向量得到各故障之间的第一相似度。

在其中一个实施例中，还包括：

获取所述故障信息表中的各故障的故障原因；

根据所述故障原因得到各故障原因之间的第二相似度；

根据所述第二相似度得到满足第二预设条件的相似原因以及各相似原因与各故障之间的对应关系；

按照各相似原因以及各相似原因与各故障的对应关系生成故障分类表。

在其中一个实施例中，所述根据所述故障原因得到各故障原因之间的第二相似度，包括：

获取各故障原因对应的第二词向量；

根据所述第二词向量得到各故障原因之间的第二相似度。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

基于带标记的结构化数据，训练卷积神经网络，得到故障信息提取模型。

在其中一个实施例中，还包括：

接收携带有故障查询信息的查询指令；