[发明专利]一种基于图像识别的发型推荐方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810091195.3 申请日: 2018-01-30
公开(公告)号: CN108305146A 公开(公告)日: 2018-07-20
发明(设计)人: 杨太立 申请(专利权)人: 杨太立
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06K9/00;G06T5/00;G06T7/13
代理公司: 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 代理人: 占丽君
地址: 415507 湖南省常*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 发型 头部图像 发色 拍摄图像 图像识别 用户推荐 计算机技术领域 数据化分析 初步处理 二维显示 人脸图像 三维显示 显示类型 用户界面 原有的 替换 拍摄
【权利要求书】:

1.一种基于图像识别的发型推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1,获取用户的拍摄图像,对拍摄图像进行初步处理,得到用户的头部图像并显示头部图像;

S2,对头部图像进行数据化分析处理得到分析结果,并根据分析结果向用户推荐多种发型;

S3,获取用户选择的显示类型、发型和发色,根据所述发型和发色替换掉头部图像原有的发型和发色并进行二维显示和三维显示。

2.根据权利要求1所述的基于图像识别的发型推荐方法,其特征在于,所述S1具体为:

获取用户的拍摄图像,对拍摄图像进行去噪处理得到平滑图像,通过增强算子增强平滑图像的边缘,对经过增强边缘后的平滑图像进行人脸、头发和脖子的边缘检测,从而得到包括人脸、头发和脖子的头部图像,并在用户界面显示头部图像。

3.根据权利要求2所述的基于图像识别的发型推荐方法,其特征在于,所述S2具体为:

对头部图像进行人脸识别和分析处理,将头部图像进行人脸识别得到人脸图像,将人脸图像输入发型推荐器,发型推荐器将人脸图像与发型模板库内的若干个发型进行匹配,得到匹配度值,根据匹配度值从大到小的顺序将前N个发型进行排序,得到发型推荐列表,并在用户界面上、头部图像侧显示发型推荐列表。

4.根据权利要求3所述的基于图像识别的发型推荐方法,其特征在于,所述用户界面包括用于显示头部图像的头部图像子界面、用于显示N个推荐发型和每个发型的匹配度值的发型推荐列表子界面、用于显示若干种发色的发色选择子界面和用于显示显示类型的显示类型子界面。

5.根据权利要求4所述的基于图像识别的发型推荐方法,其特征在于,所述S3具体为:

获取用户选择的显示类型,所述显示类型包括二维显示和三维显示;

显示类型确定后,对人脸图像进行处理得到完整二维人脸模型或完整三维头部模型;

获取用户选择的发型和发色;

在完整二维人脸模型或完整三维头部模型上增添发型、发色和人脸图像,得到二维显示图像或三维显示图像;

在用户界面上显示二维显示图像或三维显示图像。

6.根据权利要求5所述的基于图像识别的发型推荐方法,其特征在于,所述对人脸图像进行处理得到完整二维人脸模型或完整三维头部模型具体为:

对人脸图像进行脸部轮廓和五官轮廓的标记;

对初始二维人脸模型中的每个图像特征点沿着轮廓的法线方向进行迭代,在每次迭代中不断调整参数,使得整个模型不断适应目标形状且保持人脸的合理形状,得到最接近人脸图像的完整二维人脸模型;

在初始三维头部模型中标记出与图像特征点相对应的模型特征点,并根据每个图像特征点的深度信息对初始三维头部模型进行优化,得到最接近用户头部的完整三维头部模型。

7.根据权利要求6所述的基于图像识别的发型推荐方法,其特征在于,所述初始二维人脸模型是对若干图像样本进行对齐归一化处理后得到的;所述初始三维头部模型是经过若干个不同的三维头部样本训练得到。

8.根据权利要求1所述的基于图像识别的发型推荐方法,其特征在于,所述步骤还包括:

S4,获取用户的微调指令,根据微调指令对二维显示图像或三维显示图像进行微调,得到优化后的二维显示图像或三维显示图像。

9.根据权利要求8所述的基于图像识别的发型推荐方法,其特征在于,所述步骤还包括:

S5,获取用户的保存指令,根据保存指令对优化后的二维显示图像或三维显示图像进行保存。

10.一种基于图像识别的发型推荐系统,其特征在于,适用于权利要求1-9的任一项所述的基于图像识别的发型推荐方法,包括:

图像处理单元,用于获取用户的拍摄图像,对拍摄图像进行初步处理,得到用户的头部图像并显示头部图像;

发型推荐单元,用于对头部图像进行数据化分析处理得到分析结果,并根据分析结果向用户推荐多种发型;

选择显示单元,用于获取用户选择的显示类型、发型和发色,根据所述发型和发色替换掉头部图像原有的发型和发色并进行二维显示和三维显示。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杨太立,未经杨太立许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810091195.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top