[发明专利]一种基于图像识别的发型推荐方法及系统在审
申请号: | 201810091195.3 | 申请日: | 2018-01-30 |
公开(公告)号: | CN108305146A | 公开(公告)日: | 2018-07-20 |
发明(设计)人: | 杨太立 | 申请(专利权)人: | 杨太立 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06K9/00;G06T5/00;G06T7/13 |
代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人: | 占丽君 |
地址: | 415507 湖南省常*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 发型 头部图像 发色 拍摄图像 图像识别 用户推荐 计算机技术领域 数据化分析 初步处理 二维显示 人脸图像 三维显示 显示类型 用户界面 原有的 替换 拍摄 | ||
1.一种基于图像识别的发型推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1,获取用户的拍摄图像,对拍摄图像进行初步处理,得到用户的头部图像并显示头部图像;
S2,对头部图像进行数据化分析处理得到分析结果,并根据分析结果向用户推荐多种发型;
S3,获取用户选择的显示类型、发型和发色,根据所述发型和发色替换掉头部图像原有的发型和发色并进行二维显示和三维显示。
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的发型推荐方法,其特征在于,所述S1具体为:
获取用户的拍摄图像,对拍摄图像进行去噪处理得到平滑图像,通过增强算子增强平滑图像的边缘,对经过增强边缘后的平滑图像进行人脸、头发和脖子的边缘检测,从而得到包括人脸、头发和脖子的头部图像,并在用户界面显示头部图像。
3.根据权利要求2所述的基于图像识别的发型推荐方法,其特征在于,所述S2具体为:
对头部图像进行人脸识别和分析处理,将头部图像进行人脸识别得到人脸图像,将人脸图像输入发型推荐器,发型推荐器将人脸图像与发型模板库内的若干个发型进行匹配,得到匹配度值,根据匹配度值从大到小的顺序将前N个发型进行排序,得到发型推荐列表,并在用户界面上、头部图像侧显示发型推荐列表。
4.根据权利要求3所述的基于图像识别的发型推荐方法,其特征在于,所述用户界面包括用于显示头部图像的头部图像子界面、用于显示N个推荐发型和每个发型的匹配度值的发型推荐列表子界面、用于显示若干种发色的发色选择子界面和用于显示显示类型的显示类型子界面。
5.根据权利要求4所述的基于图像识别的发型推荐方法,其特征在于,所述S3具体为:
获取用户选择的显示类型,所述显示类型包括二维显示和三维显示;
显示类型确定后,对人脸图像进行处理得到完整二维人脸模型或完整三维头部模型;
获取用户选择的发型和发色;
在完整二维人脸模型或完整三维头部模型上增添发型、发色和人脸图像,得到二维显示图像或三维显示图像;
在用户界面上显示二维显示图像或三维显示图像。
6.根据权利要求5所述的基于图像识别的发型推荐方法,其特征在于,所述对人脸图像进行处理得到完整二维人脸模型或完整三维头部模型具体为:
对人脸图像进行脸部轮廓和五官轮廓的标记;
对初始二维人脸模型中的每个图像特征点沿着轮廓的法线方向进行迭代,在每次迭代中不断调整参数,使得整个模型不断适应目标形状且保持人脸的合理形状,得到最接近人脸图像的完整二维人脸模型;
在初始三维头部模型中标记出与图像特征点相对应的模型特征点,并根据每个图像特征点的深度信息对初始三维头部模型进行优化,得到最接近用户头部的完整三维头部模型。
7.根据权利要求6所述的基于图像识别的发型推荐方法,其特征在于,所述初始二维人脸模型是对若干图像样本进行对齐归一化处理后得到的;所述初始三维头部模型是经过若干个不同的三维头部样本训练得到。
8.根据权利要求1所述的基于图像识别的发型推荐方法,其特征在于,所述步骤还包括:
S4,获取用户的微调指令,根据微调指令对二维显示图像或三维显示图像进行微调,得到优化后的二维显示图像或三维显示图像。
9.根据权利要求8所述的基于图像识别的发型推荐方法,其特征在于,所述步骤还包括:
S5,获取用户的保存指令,根据保存指令对优化后的二维显示图像或三维显示图像进行保存。
10.一种基于图像识别的发型推荐系统,其特征在于,适用于权利要求1-9的任一项所述的基于图像识别的发型推荐方法,包括:
图像处理单元,用于获取用户的拍摄图像,对拍摄图像进行初步处理,得到用户的头部图像并显示头部图像;
发型推荐单元,用于对头部图像进行数据化分析处理得到分析结果,并根据分析结果向用户推荐多种发型;
选择显示单元,用于获取用户选择的显示类型、发型和发色,根据所述发型和发色替换掉头部图像原有的发型和发色并进行二维显示和三维显示。
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