[发明专利]一种地形高程自适应的降维图像配准方法在审

专利信息
申请号: 201810090998.7 申请日: 2018-01-30
公开(公告)号: CN108333562A 公开(公告)日: 2018-07-27
发明(设计)人: 索志勇;梁文瑾;张金强;李真芳 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G01S7/02 分类号: G01S7/02
代理公司: 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 代理人: 惠文轩
地址: 710071*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 配准 偏移量 拟合模型 图像 地形高程 拟合系数 图像配准 主图像 自适应 降维 主辅 干涉合成孔径雷达 信号处理技术 像素点 重采样 求解
【权利要求书】:

1.一种地形高程自适应的降维图像配准方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1,确定主图像和辅图像,然后确定主辅图像间的配准偏移量;

步骤2,根据所述主辅图像间的配准偏移量,建立配准偏移量拟合模型,得到配准偏移量拟合模型中的8个待确定拟合系数;

步骤3,求解配准偏移量拟合模型中的8个待确定拟合系数,进而确定最终配准偏移量拟合模型;

步骤4,根据最终配准偏移量拟合模型,得到辅图像中每个像素点相对于主图像的配准偏移量,然后对辅图像进行重采样,进而得到精确配准的图像。

2.如权利要求1所述的一种地形高程自适应的降维图像配准方法,其特征在于,在步骤1中,所述主图像和辅图像,其确定过程为:

确定星载雷达,所述星载雷达的检测区域内存在目标,且所述星载雷达对其检测区域进行两次观测后,得到两幅观测图像;在两幅观测图像中任意选取其中一幅观测图像作为主图像,另外一幅观测图像作为辅图像,主图像和辅图像分别包含H个像素点;H为大于0的正整数;

所述主辅图像间的配准偏移量,其确定过程为;

选取主图像中任意一个像素点,记为主图像中像素点,所述主图像中像素点坐标为(am,rm),计算WGS84坐标系下目标在地表上的三维位置T:

R=|P-T|

其中,R表示星载雷达到目标的斜距,P表示WGS84坐标系下星载雷达的位置矢量,T=(Tx,Ty,Tz)T,Tx表示WGS84坐标系下目标在地表上x轴的分量,Ty表示WGS84坐标系下目标在地表上y轴的分量,Tz表示WGS84坐标系下目标在地表上z轴的分量,(·)T表示转置,fd表示多普勒频率,V表示WGS84坐标系下星载雷达的速度矢量,λ表示星载雷达发射信号的波长;h表示目标高程;Re表示地球赤道半径,Rp表示地球极地半径;

然后根据WGS84坐标系下目标在地表上的三维位置T,计算得到与主图像中像素点坐标(am,rm)对应的辅图像中像素点坐标(as,rs),其表达式为:

as=(t-t0)·fp

其中,下标m代表主图像,下标s表示辅图像,t0表示辅图像中方位向上第一个像素点对应的方位时间,fp表示脉冲重复频率,R0表示辅图像中距离向第一个像素点对应的星载雷达斜距,fs′表示脉冲采样频率,c表示光速,R表示星载雷达到目标的斜距,t表示方位时间;

主图像中像素点坐标(am,rm)与所述辅图像中像素点坐标(as,rs)的差值,为主辅图像间的配准偏移量。

3.如权利要求2所述的一种地形高程自适应的降维图像配准方法,其特征在于,在步骤2中,所述配准偏移量拟合模型,具体为:

as=d0+d1am+d2rm+d3h

rs=g0+g1am+g2rm+g3h

所述配准偏移量拟合模型的8个待确定拟合系数,分别为第一待确定拟合系数d0、第二待确定拟合系数d1、第三待确定拟合系数d2、第四待确定拟合系数d3、第五待确定拟合系数g0、第六待确定拟合系数g1、第七待确定拟合系数g2和第八待确定拟合系数g3

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