[发明专利]自然语言处理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种自然语言处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收输入的自然语言，通过预设的自然语言解析库对输入的自然语言进行解析得到自然语言依存树；提取所述自然语言依存树中的骨干结构；判断所提取的骨干结构中是否存在特殊疑问词，当存在时，则获取所述特殊疑问词的类型；将所提取的骨干结构与第一标准句子进行匹配，第一标准句子存储在知识库中，并与特殊疑问词的类型对应；当匹配成功时，则提取所述第一标准句子中与所述特殊疑问词对应的部分，并将所提取的部分替换所述自然语言中的特殊疑问词后，输出替换后的自然语言。采用本方法未改变句子的结构，使得智能问答中的答案与问题逻辑相关，提高了回答的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种自然语言处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，出现了计算机自然语言生成，计算机自然语言生成属于人工智能模式识别领域的工作，目前的很多工作是基于关键词匹配的模式，基于庞大的现实世界语料环境库，从中匹配已有的语言句子。

然而，目前的匹配方式是基于关键词的匹配，由于基于关键词匹配依赖于关键词的提取精确程度，因此当提取精确程度低时，则会造成匹配错误率较高的情况。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高匹配率的自然语言处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种自然语言处理方法，所述方法包括：

接收输入的自然语言，通过预设的自然语言解析库对输入的自然语言进行解析得到自然语言依存树；

提取所述自然语言依存树中的骨干结构；

判断所提取的骨干结构中是否存在特殊疑问词，当存在时，则识别所述特殊疑问词的类型；

将所提取的骨干结构与第一标准句子进行匹配，所述第一标准句子存储在所述知识库中，并与所述特殊疑问词的类型对应；

当匹配成功时，则提取所述第一标准句子中与所述特殊疑问词对应的部分，并将所提取的部分替换所述自然语言中的特殊疑问词后，输出替换后的自然语言。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

当所提取的骨干结构中不存在特殊疑问词时，则判断所述骨干结构中是否存在一般疑问词；

当所述骨干结构中存在一般疑问词时，则将所述一般疑问词转换为肯定词，并将转换后的骨干结构与所述知识库中的第二标准句子进行匹配；

当匹配成功时，则将所述自然语言中的一般疑问词转换为肯定词后，输出转换后的自然语言；

当匹配失败时，则将所述自然语言中的一般疑问词转换为否定词后，输出转换后的自然语言。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

当所述骨干结构中既不存在特殊疑问词，又不存在一般疑问词时，则将所述骨干结构存储至所述知识库中。

在其中一个实施例中，所述将转换后的骨干结构与知识库中的第二标准句子进行匹配的步骤，包括：

将转换后的骨干结构与知识库中的第二标准句子进行模糊匹配；

当转换后的骨干结构与知识库中的第二标准句子模糊匹配失败时，接收针对转换后的骨干结构的第一映射指令；

根据所述第一映射指令建立转换后的骨干结构与第一目标句子的匹配关系，并将所述第一目标句子存储至所述知识库中。

在其中一个实施例中，所述将所提取的骨干结构与第一标准句子进行匹配的步骤，包括：

将所提取的骨干结构与第一标准句子进行模糊匹配；