[发明专利]基于自然语言处理的信息生成方法和装置

说明书

本申请实施例公开了信息生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取用户对物品进行评价的原始评价语句；基于预设的情感词表，确定出原始评价语句中的情感词；确定出原始评价语句中的目的词；基于各目的词和情感词的关联关系，生成评价列表，其中，评价列表中关联存储有各目的词以及与各目的词关联的情感词。该实施方式有利于所生成的信息的准确性。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及基于自然语言处理的信息生成方法和装置。

背景技术

信息获取，是指围绕一定目标，在一定范围内，通过一定的技术手段和方式方法获得信息的活动和过程。获取信息的途径不是单一的，是多种多样的。

信息获取的准确性将对应用所获取的信息的操作产生相当的影响。例如，从用户对某一物品的原始评价语句中获取并生成的评价信息的准确程度，将影响到利用该评价信息进行的用户建模等的准确程度。

发明内容

本申请实施例提出了基于自然语言处理的信息生成方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于自然语言处理的信息生成方法，该方法包括：获取用户对物品进行评价的原始评价语句；基于预设的情感词表，确定出原始评价语句中的情感词；确定出原始评价语句中的目的词；基于各目的词和情感词的关联关系，生成评价列表，其中，评价列表中关联存储有各目的词以及与各目的词关联的情感词。

在一些实施例中，预设的情感词表包括多个预设的情感词以及与各预设的情感词相对应的情感倾向标识值；在基于预设的情感词表，确定出原始评价语句中的情感词之后，方法还包括：确定出原始评价语句中的各情感词的情感倾向标识值；以及生成评价键值对，其中，各评价键值对的键为各目的词，各评价键值对的值基于与该键值对的目的词关联的情感词的情感倾向标识值确定。

在一些实施例中，在基于预设的情感词表，确定出原始评价语句中的情感词之前，方法还包括：生成原始评价语句的语法分析树，其中，语法分析树包括一个根节点、至少一个与原始评价语句所包含的分句一一对应的中间节点，各中间节点包括与该中间节点所对应的分句中的各分词一一对应的叶节点；基于各目的词和情感词的关联关系，生成评价列表，包括：响应于目的词和情感词属于同一个中间节点，确定该目的词和该情感词具有关联关系。

在一些实施例中，基于各目的词和情感词的关联关系，生成评价列表，包括：若其中一个中间节点仅存在情感词不存在目的词，则确定与该中间节点相邻的中间节点中的目的词与该中间节点中的情感词具有关联关系。

在一些实施例中，生成评价键值对包括：判断中间节点是否包含奇数个否定词，若是，则将该中间节点所包含的情感词的情感标识值取反，作为与该情感词关联的评价键值对的值。

在一些实施例中，生成评价键值对，包括：判断同一中间节点下，是否同时存在情感词和程度词；若是，则基于预设的程度词与程度等级的关联关系，调整该情感词的情感倾向标识值。

在一些实施例中，方法还包括：对于同一物品，合并与各原始评价语句对应的评价列表以生成物品评价列表；其中，物品评价列表中关联存储有各目的词和从各原始评价语句中确定出的与该目的词关联的情感词。

在一些实施例中，方法还包括：获取针对同一物品的评价键值对；

对具有相同键的键值对进行合并，生成至少一个合并键值对，其中，合并键值对的值为具有相同键的各键值对的值之和。

在一些实施例中，方法还包括：按照合并键值对的值的绝对值降序排列的方式向终端呈现针对同一物品的各合并键值对。