[发明专利]一种语音指示下的脸部状态评估方法在审
| 申请号: | 201810085931.4 | 申请日: | 2018-01-29 |
| 公开(公告)号: | CN108553083A | 公开(公告)日: | 2018-09-21 |
| 发明(设计)人: | 陈碧 | 申请(专利权)人: | 杭州美界科技有限公司 |
| 主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00 |
| 代理公司: | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人: | 俞涤炯 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市余*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 语音指令 待检测图像 检测区域 云服务器 指令标签 图像采集装置 脸部皮肤 皮肤检测 语音指示 状态评估 特征点 皮肤状态 评估结果 用户体验 用户需要 语音定制 远程连接 检测 上传 输出 评估 服务 | ||
1.一种语音指示下的脸部状态评估方法,其特征在于,于人脸区域内设置多个脸部皮肤特征点,并将所有所述脸部皮肤特征点划分为用于定位不同的多个第一检测区域内,每个所述第一检测区域被用于评估人脸的一项皮肤状态,针对每个所述第一检测区域分别设置至少一个第一评估单元,以及针对每个所述第一检测区域对应设置一个指令标签,还包括:
步骤S1,采用一图像采集装置获取用户人脸的人脸图像,并作为待检测图像,以及采用一语音采集装置获取用户的语音指令,并将所述待检测图像和所述语音指令上传至与所述图像采集装置远程连接的一云服务器中,所述语音指令中包括用户需要检测的所述第一检测区域所对应的所述指令标签;
步骤S2,所述云服务器识别得到所述语音指令中的所述指令标签,并根据所述指令标签识别得到所述待检测图像中对应所述第一检测区域的特定的所述脸部皮肤特征点,并根据特定的所述脸部皮肤特征点对对应的所述第一检测区域进行定位;
步骤S3,所述云服务器采用对应的所述第一评估单元对被定位的所述第一检测区域进行皮肤状态评估,并分别输出评估结果;
步骤S4,所述云服务器将所述评估结果下发至远程连接所述云服务器的用户终端,以供用户查看。
2.如权利要求1所述的脸部状态评估方法,其特征在于,所述图像采集装置设置在一化妆镜上,并连接设置于所述化妆镜内的通讯装置;
所述化妆镜通过所述通讯装置远程连接所述云服务器,并通过所述通讯装置将所述图像采集装置采集得到的所述人脸图像上传至所述云服务器中。
3.如权利要求1所述的脸部状态评估方法,其特征在于,所述第一检测区域包括一用于对用户人脸的皮肤油分状态进行评估的油分检测区域;
所述油分检测区域进一步包括:
用户人脸的额头区域;和/或
用户人脸的左脸颊区域;和/或
用户人脸的右脸颊区域;和/或
用户人脸的下巴区域。
4.如权利要求1所述的脸部状态评估方法,其特征在于,所述第一检测区域包括一用于对用户人脸的皮肤清洁状态进行评估的清洁度检测区域;
所述清洁度检测区域进一步包括:
用户人脸的鼻子区域;和/或
用户人脸的全脸区域。
5.如权利要求4所述的脸部状态评估方法,其特征在于,对应所述清洁度检测区域的所述评估结果包括:
用于表示所述鼻子区域的皮肤清洁度的第一评估子结果;和/或
用于表示所述全脸区域是否有彩妆残留的第二评估子结果;和/或
用于表示所述全脸区域是否有荧光的第三评估子结果。
6.如权利要求1所述的脸部状态评估方法,其特征在于,所述第一检测区域包括一用于对用户人脸的皮肤过敏状态进行评估的过敏检测区域;
所述过敏检测区域进一步包括:
用户人脸的左脸颊区域;和/或
用户人脸的右脸颊区域。
7.如权利要求1所述的脸部状态评估方法,其特征在于,所述第一检测区域包括一用于对用户人脸的皮肤色斑状态进行评估的色斑检测区域;
所述色斑检测区域进一步包括:
用户人脸的全脸区域。
8.如权利要求1所述的脸部状态评估方法,其特征在于,每个所述第一评估单元中包括一预先训练形成的评估模型;
采用深度神经网络,根据预先设置的多个训练数据对对所述评估模型进行评估;
每个所述训练数据对中包括对应的所述第一检测区域内的图像以及针对所述图像的评估结果。
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