[发明专利]一种用于心电数据分析的反混淆叠加方法及装置

说明书

本发明涉及医疗心电图数据分析技术，具体涉及一种用于心电数据分析的反混淆叠加方法及装置。一种用于心电数据分析的反混淆叠加方法，包括：从形态模板库中选择需要查询的形态模板，其中，形态模板库中存储有正常波形模板的波形特征组合和/或心率异常波形模板的波形特征组合；根据被选择的形态模板从波形特征组合中选择类别相同的，且形状相近的多个波形重新拟合，生成预览叠加数据；其中，形状相近的波形为拟合后拟合度最高的波形；显示预览叠加数据的波形图。通过反混淆叠加方法快速查找心电图波形图，大大提高了人工查找的效率。

技术领域

本发明属于数据分析技术领域，涉及医疗心点图数据分析技术，具体涉及一种用于心电数据分析的反混淆叠加方法及装置。

背景技术

心电图(ECG或者EKG)是利用心电图检查设备从体表记录心脏每一心动周期所产生的电活动编号图形。心电图记录的是电压岁时间编号的曲线，心电图通常记录在坐标纸上，坐标纸通常为由1mm宽和1mm高的小格组成。横坐标表示时间，纵坐标表示电压。

心电图是临床最常规的检测之一，应用广泛。应用范围包括：1.记录人体正常心脏的点活动；2.帮助诊断心律失常；3.帮助诊断心肌缺血、心肌梗死、判断心肌梗死的部位；4.诊断心脏扩大、肥大；5.判断药物或电解质情况对心脏的影响；6.判断人工心脏起搏状况等。

由于心电图作为用于对病人病情进行判断分析的重要依据，在医学具有重要意义。为了获得参考价值高的心电数据，通常需要对对象(病人)的心电数据进行不间断检测，其结果的反应(信息)包括存在与海量数据中的某一信号异常、信号之间的间隙、以及统计意义上的信号分布情况。而对于上述信号的提取，需要进行大量数据的分析比对，采用统计方式。

传统的心电分析系统/工具主要通过计算机图像识别及数据分析等技术手段对心电图进行识别分析，并将需要提取的信息(如特征信号信息、统计信息等)的提取方法设置为工具模板，使用者(医生)通过调用工具就可以得到相应的结果，进而根据结果对对象(病人)的病情做出判断。

现有的心电数据分析系统核心基于计算机程序，系统的工具分类及操作习惯基于计算机领域基础知识，比如根据工具类型进行分类。但是作为对心电图进行判别的医疗系统，现有的系统并没有参照意思操作的习惯和流程，所以存在操作过程中需要对各个软件功进行来回切换和调用，增加了软件使用门槛，降低了系统的通用性。

以上分析过程中，通常还不可避免的存在以下问题：1.系统在对心电图进行识别时不可避免的存在误判，此时需要对系统的判断结果进行查询和修正，修正的依据则是原始的心电图；2.需要先在大量的原始数据中找到对应误判的心电图，需要专门的工作人员进行，工作量相当大；同时也影响大夫的诊断时间。

发明内容

针对上述问题，本发明的目的在于提供一种用于心电数据分析的反混淆叠加方法，实现心电数据分析过程心电图波形图的快速查找，提高了人工查找的效率。

本发明的另一目的在于提供一种用于心电数据分析的反混淆叠加装置，实现心电数据分析过程心电图波形图的快速诊断。

为实现该技术目的，本发明的方案是：

一种用于心电数据分析的反混淆叠加方法，包括

从形态模板库中选择需要查询的形态模板，其中，形态模板库中存储有正常波形模板的波形特征组合和/或心率异常波形模板的波形特征组合；

选择需要导联的检测点，根据所选择的检测点以及被选择的形态模板对波形特征组合中的所有波形重新拟合，生成与所选择的检测点对应的叠加数据拟合图；

显示叠加数据拟合图。

进一步的，根据被选择的形态模板从波形特征组合中选择类别相同的、且形状相近的多个波形重新拟合，生成预览叠加数据；其中，形状相近的波形为拟合后拟合度最高的波形；

显示预览叠加数据的波形图。