[发明专利]一种视频调色处理方法和装置在审

专利信息
申请号: 201810085223.0 申请日: 2018-01-29
公开(公告)号: CN108235118A 公开(公告)日: 2018-06-29
发明(设计)人: 陈杰 申请(专利权)人: 北京奇虎科技有限公司
主分类号: H04N21/44 分类号: H04N21/44;H04N21/234;G06K9/00;G06N99/00
代理公司: 北京市隆安律师事务所 11323 代理人: 权鲜枝;何立春
地址: 100088 北京市西城区新*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 视频 调色 视频图像场景 配置文件 图像内容 预设 计算机可读存储介质 方法和装置 电子设备 视频播放 通用规则 展示效果 配色 客户端 明亮 记录
【说明书】:

发明公开了一种视频调色处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。该方法包括:预设不同类别的视频图像场景;对指定视频的图像内容进行识别;当识别出指定视频的图像内容属于预设的一种类别的视频图像场景时,在该指定视频的配置文件中记录该类别的视频图像场景在该指定视频中的起止时间;当识别出指定视频的图像内容不属于预设的任何一种视频图像场景类别时,在该指定视频的配置文件中的标记该指定视频适用调色处理通用规则;提供该指定视频的配置文件,以实现客户端根据配置文件对视频进行调色处理。通过本技术方案,不仅可以使得指定视频的配色更加明亮,还可以使得视频的调色处理更加普适充分,进一步提高指定视频播放的展示效果。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种视频调色处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着电子设备的功能的日益增多,通过电子设备播放视频的功能也越来越完善,例如,对指定视频的播放或者网络直播等,用户在播放相应的视频时,往往视频资源是什么效果的,在播放时,视频就会展示什么样的效果。但是不可避免的,有些视频的展示效果并不理想,例如,在视频保存至服务器的视频资源库中时,其视频本身的颜色饱和度较小,使得用户在请求播放该视频后,该视频在用户处展示时会有模糊的效果,色彩效果不强,无法达到用户满意的效果,不能满足用户的需求。

发明内容

鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的视频调色处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

根据本发明的一个方面,提供了一种视频调色处理方法,其中,该方法包括:

预设不同类别的视频图像场景;

对指定视频的图像内容进行识别;

当识别出指定视频的图像内容属于预设的一种类别的视频图像场景时,在该指定视频的配置文件中记录该类别的视频图像场景在该指定视频中的起止时间;

当识别出指定视频的图像内容不属于预设的任何一种视频图像场景类别时,在该指定视频的配置文件中的标记该指定视频适用调色处理通用规则;

提供该指定视频的所述配置文件,以实现根据所述配置文件对所述视频进行调色处理。

可选地,该方法进一步包括:

当识别出指定视频的图像内容属于预设的一种类别的视频图像场景时,还在所述配置文件中写入与该类别的视频图像场景对应的调色处理方案。

可选地,该方法进一步包括:

当指定视频的图像内容不属于预设的任何一种视频图像场景类别时,判断该指定视频是否适用调色处理通用规则;

如果适用,则在该指定视频的配置文件中的标记该指定视频适用调色处理通用规则;

如果不适用,则在该指定视频的配置文件中的标记该指定视频不适合做任何调色处理。

可选地,判断该指定视频是否适用调色处理通用规则包括:

将该指定视频的直方图输入到用于识别不适合调色的视频的机器学习模型中;

如果该机器学习模型的输出确认该指定视频不适合调色的结果,则确定该指定视频不适用调色处理通用规则;反之,确定该指定视频适用调色处理通用规则。

可选地,该方法进一步包括:

获取一定数量的不适合调色的视频;

将这些不适合调色的视频的直方图作为训练数据输入到机器学习模型中进行训练学习,得到用于识别不适合调色的视频的机器学习模型。

可选地,所述对指定视频的图像内容进行识别包括:

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