[发明专利]基于信用卡审批场景的风险建模方法及系统实现

说明书

本发明公开了一种基于信用卡审批场景的风险建模方法及系统实现。其中，该方法包括：从待评估对象的多个指标中确定用于进行风险评估的待评估指标；确定待评估指标的评分；根据待评估指标的评分以及待评估指标的权重值构建风险模型；基于风险模型确定待评估对象的风险值。本发明解决了现有技术无法对对象的风险进行准确评估的技术问题。

技术领域

本发明涉及金融科技领域，具体而言，涉及一种基于信用卡审批场景的风险建模方法及系统实现。

背景技术

随着计算机网络的快速发展，电子商务在人们的日常生活中得到了广泛的发展。随着日趋激烈的市场竞争，企业以赊销方式销售产品的交易方式已成为世界范围内诸多领域中的主要销售形式，而随之而来的是企业的信用风险，其中，信用风险是指借款人、证券发行人或交易对方因种种原因，不愿或无力履行合同条件而构成违约，致使银行、投资者或交易对方遭受损失的可能性。目前，银行对受信企业的风险评估方法主要是采用专家法和准入条件法，依靠银行审批人员的业务经验来对企业的风险进行评估，该方法主观性较强，无法进行量化评估。

由于当前社会处于大数据时代下，随着数据维度的不断升高，审批人员可利用各种机器学习算法来建立分类器，进而预测企业的违约概率。然而将机器学习算法应用于信用风险评估中，其结果的可解释性较差，而且根据机器学习算法所建立的分类器可能与业务人员的理解出入较大，难以让业务人员信服。

针对上述现有技术无法对对象的风险进行准确评估的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于信用卡审批场景的风险建模方法及系统实现，以至少解决现有技术无法对对象的风险进行准确评估的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于信用卡审批场景的风险建模方法，包括：从待评估对象的多个指标中确定用于进行风险评估的待评估指标；确定待评估指标的评分；根据待评估指标的评分以及待评估指标的权重值构建风险模型；基于风险模型确定待评估对象的风险值。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种基于信用卡审批场景的风险建模装置，包括：第一确定模块，用于从待评估对象的多个指标中确定用于进行风险评估的待评估指标；第二确定模块，用于确定待评估指标的评分；第三确定模块，用于根据待评估指标的评分以及待评估指标的权重值构建风险模型；第四确定模块，用于基于风险模型确定待评估对象的风险值。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种基于信用卡审批场景的风险建模系统，包括：输入设备，用于获取待评估对象的多个指标；处理器，与输入设备连接，用于从多个指标中确定用于进行风险评估的待评估指标，并确定待评估指标的评分，然后根据待评估指标的评分以及待评估指标的权重值构建风险模型，并基于风险模型确定待评估对象的风险值；输出设备，与处理器连接，用于输出对待评估对象进行风险评估的结果。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，其中，程序执行基于信用卡审批场景的风险建模方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，该处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行基于信用卡审批场景的风险建模方法。

在本发明实施例中，采用数理统计的方式，通过从待评估对象的多个指标中确定用于进行风险评估的待评估指标，并确定待评估指标的评分，然后根据待评估指标的评分以及待评估指标的权重值构建风险模型，并基于风险模型确定待评估对象的风险值，达到了对对象风险进行评估的目的，从而实现了提高风险评估的准确性的技术效果，进而解决了现有技术无法对对象的风险进行准确评估的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：