[发明专利]用于推送信息的方法和装置有效

专利信息
申请号: 201810085111.5 申请日: 2018-01-29
公开(公告)号: CN108280200B 公开(公告)日: 2021-11-09
发明(设计)人: 岑敏强;刘勇 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/335
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 用于 推送 信息 方法 装置
【说明书】:

本申请实施例公开了用于推送信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:响应于接收到用户针对目标站点的访问请求,确定访问请求是否包括用户的搜索词;响应于确定访问请求包括用户的搜索词,执行以下步骤:将搜索词输入预先训练的标签识别模型,得到用于表征用户的用户属性的标签,其中,标签识别模型用于表征用户的搜索词与用于表征用户的用户属性的标签的对应关系;基于所得到的标签以及预先设置的标签与文本的匹配关系,从预设的文本集合中匹配出第一文本;将匹配出的第一文本进行推送。该实施方式提高了信息推送的多样性。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域,具体涉及用于推送信息的方法和装置。

背景技术

信息推送,就是web广播,是通过一定的技术标准或协议,在互联网上通过定期传送用户需要的信息来减少信息过载的一项新技术。目前,用于推送的信息一般包括以下两种设置方式:第一种是技术人员根据不同的站点(页面)设置不同的信息,当用户发起对特定页面的操作请求时,则显示与该页面对应的预设信息;第二种是技术人员预先设置统一的针对网站的信息(例如:您好,今日天气为***)。

发明内容

本申请实施例提出了用于推送信息的方法和装置。

第一方面,本申请实施例提供了一种用于推送信息的方法,该方法包括:响应于接收到用户针对目标站点的访问请求,确定访问请求是否包括用户的搜索词;响应于确定访问请求包括用户的搜索词,执行以下步骤:将搜索词输入预先训练的标签识别模型,得到用于表征所述用户的用户属性的标签,其中,标签识别模型用于表征用户的搜索词与用于表征用户的用户属性的标签的对应关系;基于所得到的标签以及预先设置的标签与文本的匹配关系,从预设的文本集合中匹配出第一文本;将匹配出的第一文本进行推送。

在一些实施例中,该方法还包括:响应于确定访问请求不包括用户的搜索词,执行以下步骤:获取预先存储的、用户的历史搜索词集合;将历史搜索词集合中的历史搜索词分别输入标签识别模型,得到用于表征用户的用户属性的标签集合;基于所得到的标签集合中的标签以及预先设置的标签与文本的匹配关系,从预设的文本集合中匹配出第二文本;将匹配出的第二文本进行推送。

在一些实施例中,基于所得到的标签集合中的标签以及预先设置的标签与文本的匹配关系,从预设的文本集合中匹配出第二文本,包括:确定标签集合中是否包括至少两个标签子集合,其中,标签子集合包括至少两个标签且所包括的标签相同;响应于确定标签集合中包括至少两个标签子集合,执行以下步骤:对于至少两个标签子集合中的每个标签子集合,确定该标签子集合中的标签的数量值;将所确定的各个数量值中最大的数量值所对应的标签确定为目标标签;基于所确定的目标标签以及预先设置的标签与文本的匹配关系,从预设的文本集合中匹配出第二文本。

在一些实施例中,文本集合中的文本具有预设的文本优先级;以及基于所得到的标签以及预先设置的标签与文本的匹配关系,从预设的文本集合中匹配出第一文本,包括:基于所得到的标签以及预先设置的标签与文本的匹配关系,从预设的文本集合中匹配出目标文本集合;基于目标文本集合中的各个文本的文本优先级,从目标文本集合中选取第一文本。

在一些实施例中,标签识别模型通过如下步骤训练得到:获取多个样本搜索词以及预先标定的、多个样本搜索词中的每个样本搜索词所对应的标签;利用机器学习方法,将多个样本搜索词中的每个样本搜索词作为输入,将预先标定的、多个样本搜索词中的每个样本搜索词所对应的标签作为输出,训练得到标签识别模型。

第二方面,本申请实施例提供了一种用于推送信息的装置,该装置包括:确定单元,配置用于响应于接收到用户针对目标站点的访问请求,确定访问请求是否包括用户的搜索词;第一执行单元,配置用于响应于确定访问请求包括用户的搜索词,执行以下步骤:将搜索词输入预先训练的标签识别模型,得到用于表征用户的用户属性的标签,其中,标签识别模型用于表征用户的搜索词与用于表征用户的用户属性的标签的对应关系;基于所得到的标签以及预先设置的标签与文本的匹配关系,从预设的文本集合中匹配出第一文本;将匹配出的第一文本进行推送。

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