[发明专利]商品售价的自动计算方法及系统、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种商品售价的自动计算方法及系统、电子设备及存储介质，其中所述方法包括：确定与目标商品对应的竞争商品；获取指定时间段内，所述目标商品的第一销售数据以及所述竞争商品的第二销售数据；将所述第一销售数据以及所述第二销售数据输入预先生成的定价预估模型，确定所述目标商品在指定时间点的价格，其中，所述定价预估模型基于所述第二销售数据以及所述第一销量数据，采用预设的训练算法训练而成。本发明实施例可以在每个时间点考虑对目标商品的定价时，结合预先生成的定价预估模型，同时考虑目标商品的销售情况以及竞争商品的销售情况，丰富了定价的影响因素，提高了定价的准确率。

技术领域

本发明涉及商品数据处理领域，特别是涉及一种商品售价的自动计算方法及系统、电子设备及存储介质。

背景技术

商品定价调整是当今竞争性销售环境的重要部分，是商品营销增量的快速实现方法，也是现代商品销售管理的常用手法。

在现有技术中，商品的定价调整方式大多依赖于指定人员手动完成的周期性价格调整，而这个过程会费时费力，效率较低。

为了克服人工手动定价带来的效率低下的问题，现有技术的解决方案是对商品的历史销量以及预估销量进行比较，确定该商品的最终定价。但这种方案仅仅依靠当前商品的销售情况来定价，事实上还存在很多可能影响定价的因素，因此，按照现有的定价方案所得到的定价准确率不高。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种商品售价的自动计算方法及系统、电子设备及存储介质。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种商品售价数据的自动计算方法，所述方法包括：

确定与目标商品对应的竞争商品；

获取指定时间段内，所述目标商品的第一销售数据以及所述竞争商品的第二销售数据；

将所述第一销售数据以及所述第二销售数据输入预先生成的定价预估模型，确定所述目标商品在指定时间点的价格，

其中，所述定价预估模型基于所述第二销售数据以及所述第一销量数据，采用预设的训练算法训练而成。

优选地，所述将所述第一销售数据以及所述第二销售数据输入预先生成的定价预估模型，确定所述目标商品在指定时间点的价格的步骤包括：

确定价格区间，所述价格区间包括多种等级的候选价格；

确定每种等级的候选价格对应的候选预估销量；

基于候选预估销量最大的候选价格，确定所述目标商品在指定时间点的价格。

优选地，所述基于所述候选预估销量最大的候选价格，确定所述目标商品在指定时间点的价格的步骤包括：

采用所述第一销售数据，确定所述目标商品的预估价格；

结合所述预估价格与所述候选预估销量最大的候选价格，确定所述目标商品在所述指定时间点的价格。

优选地，所述结合所述预估价格与所述候选预估销量最大的候选价格，确定最终的所述目标商品在所述指定时间点的价格的步骤包括：

对所述预估价格以及所述候选预估销量最大的候选价格进行加权平均运算，得到所述目标商品在所述指定时间点的价格。

优选地，所述确定价格区间的步骤包括：

获取与所述指定时间段的历史同期的时间区间内，所述竞争商品的历史销售数据；

基于所述历史销售数据，确定价格的最大值、最小值，以及计算价格的调整值；

将所述最大值、最小值以及所述调整值构成的等差数列，作为价格区间。